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样本量-统计
样本量(sample size),指按一定规则从总体中抽取的样本所包含研究对象的数量。
定义
连续变量-统计
连续变量(continuous variable),指在某一区间可以取任何数值的定量变量。
定义
广义交叉验证-统计
广义交叉验证(generalized cross-validation),指一种用于模型选择和参数调优的统计方法,是交叉验证的一种变体,用于在给定模型和参数集合的情况下估计模型的预测误差。
定义
概率分布-统计
概率分布(probability distribution),指对随机变量所有可能取值或取值区间,以及相应取值或取值区间出现可能性大小的一种数学描述,以函数 或列表形式呈现可能性规律。
定义
DFFITS 统计量-统计
DFFITS 统计量(difference in fits statistic),指用于衡量回归分析中单个观测点对模型拟合值影响程度的指标,反映删除该观测后预测值的变化。 DFFITS 绝对值越大,表明该点对模型的影响越显著,需结合库克距离等指标进一步诊断是否为强影响点。 ...
定义
似然距离-统计
似然距离(likelihood distance),指用于衡量两个统计模型之间差异的指标,通过比较各自的似然函数值来量化模型与数据的拟合程度差异。 常用于模型选择和假设检验,帮助判断哪个模型更适合描述数据。适合在复杂模型或大数据集的背景下应用,广泛用于统计学和机器学习中,提供对模型优劣的定量评估。 ...
定义
二项分布-统计
二项分布(binomial distribution),指对于 n 次独立、重复试验,如果每次试验只出现两种对立的结果(对立事件 A 与 B),在每次试验中事件A 发生的概率都是π,且各个观察对象的结果是相互独立的,出现事件 A 的次数 X 的概率分布。 ...
定义
特征
S 估计-统计
S 估计(S-estimation),指一种稳健回归方法,通过最小化残差的尺度函数来估计参数,具有较高的崩溃点,能够有效抵抗数据中大量异常值的干扰,适用于高污染数据集。
定义
异方差性-异方差性
异方差性(heteroscedasticity),指在经典线性回归模型中,假定随机扰动项具有同方差性,即给定解释变量,随机扰动项的方差等于一个常数。给定解释变量条件下,随机扰动项的方差,也就是因变量的方差,不再保持不变,便称为具有异方差性。 ...
定义
无效估计-统计
无效估计(ineffective estimation),指相对于其他估计方法所得结果而言,具有较大方差的估计值。
定义
两两关联模型-统计
两两关联模型(pairwise association model),指给变量间的关系设定一个特殊结构,减少交互作用项的数量,在一定程度上描述变量间关系的统计方法。
定义
配对t 检验-统计
配对t 检验(t test for paired samples),指用于检验配对设计中两组样本均数分别代表的总体均数是否有差别的t 检验方法。
定义
近似t 检验-统计
近似t 检验(approximate t test),指当两总体方差未知或不相等时,检验两独立样本均数所代表的两总体均数是否有差别的假设检验方法。
定义
离均差平方和-统计
离均差平方和(sum of squares of deviations from mean),指每个观测值与均值之差的平方和,反映观测值的变异大小。
定义
费希尔确切概率法-统计
费希尔确切概率法(Fisher's exact probability test),又称“Fisher 确切概率法”,指在四格表周边合计不变的条件下,利用超几何分布直接计算样本事件及比样本事件更极端情形的概率的方法。作为卡方检验的补充,适用于样本量小于 40 或理论频数小于 1 的情况。 ...
定义
定性变量-统计
定性变量(qualitative variable),又称“分类变量”,指描述类别或属性的变量,取值为不同的类别或标签,无法进行数量比较,常用于分类 或标识,如性别、职业类型等。
定义
茎叶图-统计
茎叶图(stem-leaf plot),指数据被分离成整数部分和尾数部分后,由整数部分作为茎、尾数部分作为叶的统计图。每一行由一个整数的茎和若干叶构成。左边是茎的数值,茎的数量级标在图的下方;右边是叶,显示每个叶的尾数数值,在图的下方标示每叶代表几个实际观察值。用于直观地展示数据的分布范围和形态。 ...
定义
平均发展速度-统计
平均发展速度(average development rate),指动态数列中一定时间段内各期环比发展速度(即报告期水平与前一期水平之比)的几何平均数,通过开 n 次方根计算得出。反映指标在较长时间内逐期发展的平均变化程度。
定义
抽样分布-统计
抽样分布(sampling distribution),指从同一总体中随机抽取例数相同的若干样本,可以获得不完全相同的样本统计量,这些样本统计量的概率分布。
定义
二分类逻辑斯谛回归-统计
二分类逻辑斯谛回归(binary logistic regression), 又称“二分类logistic 回归”,指一种用于二分类问题的广义线性模型。通过对数单位函数(logit 函数)将线性预测结果映射为概率值,描述解释变量与类别概率之间的非线性关系。采用极大似然估计求解参数,输出结果具有概率解释。 ...
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