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留一法交叉验证-统计

留一法交叉验证（leave-one-out cross validation），指一种模型验证的方法，每次从包含n 个样本的数据集中留出1 个样本作为测试集，其余 n-1 个样本作为训练集，重复 n 次后以平均误差评估模型性能。其优势在于充分利用数据且无随机性，但因需训练n 次模型，计算成本较高，适用于小样本场景。 ...

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外部验证-统计

外部验证（external validation），指利用独立于训练数据的外部数据集评估模型性能的方法。通过测试模型在完全未见数据上的表现，客观反映其泛化能力和实际应用效果。常用于模型最终评估和比较，结果更具说服力，但需要额外收集数据。 ...

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发病率比值-统计

发病率比值（incident rate ratio），指不同组别发生某疾病概率的比值。

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伤残调整寿命年-统计

伤残调整寿命年（disability-adjusted life year,DALY），指又称“伤残调整生命年”。从发病到死亡所损失的全部健康寿命年，包括因早死所致的寿命损失人年总和，以及疾病所致伤残引起的健康寿命损失人年总和。

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重心距离法-统计

重心距离法（centroid neighbor），指以两个聚类的各自的重心之间的距离来进行聚类的方法。

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无限总体-统计

无限总体（infinite population），是研究对象的数量不受限制，或在时间、空间、人群范围上无限制，难以准确计数全部单位的总体，通常用于理论分析或假设场景。

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格莱泽检验-统计

格莱泽检验（Glejser's test），又称“Glejser 检验”，指一种用于检验回归模型中异方差性（heteroscedasticity）的统计方法，使用残差与自变量做回归，以判断误差项的方差是否与自变量存在相关性。

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正态性-统计

正态性（normality），指描述数据分布是否符合正态分布特征的统计属性。通过偏度、峰度和正态概率图等方法进行检验。适用于多种统计分析，确保模型假设的有效性。提供数据分布形态的评估依据，确保后续分析的可靠性。

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信息准则-统计

信息准则（information criterion），指用于评估统计模型优劣的标准，平衡模型复杂度与拟合精度。通过量化模型对数据的解释能力与参数数量，帮助选择最优模型，避免过拟合或欠拟合。常见形式包括赤池信息量准则、贝叶斯信息量准则等。 ...

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连接函数-统计

连接函数（link function），指将线性预测器与响应变量的期望值关联起来的函数。通过变换响应变量，使其与线性组合的自变量相关联，常见形式包括逻辑函数、对数函数和概率单位函数。适用于处理不同类型的响应变量，如二项分布和泊松分布，增强模型的灵活性和适应性。 ...

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对数单位变换-统计

对数单位变换（logit transformation），又称“logit 变换”，指一种常用的数据转换方法，将一个取值范围在 0 到 1 之间的概率值，通过逻辑函数转换为取值范围为负无穷大到正无穷大的实数值。

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累积逻辑斯谛回归模型-统计

累积逻辑斯谛回归模型（cumulative logistic regression model），又称“累积logistic 回归模型”，指因变量服从多项逻辑分布，且具有符合自然规律的多个有序类别的一类回归模型，对不同分类类别拟合的模型系数有平行斜率的假定。

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泊松回归-统计

泊松回归（Poisson regression），又称“Poisson 回归”，指因变量服从泊松离散分布的一种回归模型，可用来分析计数资料的离散分布规律。

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尺度皮尔逊卡方-统计

尺度皮尔逊卡方（scaled Pearson chi-square），指由数学家卡尔·皮尔逊提出，基于标准误校正的卡方统计量，反映模型的拟合离散度。

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起始事件-统计

起始事件（initial event），指在研究中，某个感兴趣的研究事件的开始，例如某健康事件的发病时间，第一次确诊时间，或接受正规治疗的时间等。

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考克斯比例风险回归-统计

考克斯比例风险回归（Cox's proportional hazards regression model），又称“Cox 比例风险回归”、“Cox 回归模型”。指以生存结局和生存时间为因变量，可同时分析多个因素对生存期和生存结局的影响，可分析截尾数据，不要求数据服从特定的生存分布。 ...

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有活力期望寿命-统计

有活力期望寿命（active life expectancy, ALE），指基于日常生活能力量表评分测算的人群期望寿命。

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系统聚类图-统计

系统聚类图（hierarchy diagram），指一种以树状形式，呈现所有样本之间的相似性和聚类结构的图，图的纵轴表示聚类的相似性度量，横轴表示样本。

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快速聚类-统计

快速聚类（quick cluster），指采用近似计算、降维、采样、初始化优化等策略使得在更短时间内完成聚类分析的一类聚类算法。

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抽样误差-统计

抽样误差（sampling error），指由于个体之间存在变异导致的样本统计量与总体参数之间的差异，随样本量增大而减小，反映样本代表性的不确定性。

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