定义

最大似然估计（maximum likelihood estimation,MLE），又用“极大似然估计”，指一种参数估计方法，通过极大化似然函数寻找最可能产生观测数据的参数值。利用样本信息，使观测数据出现的概率最大。具有一致性、渐近正态性等优良性质。广泛应用于统计学、机器学习等领域，为模型参数估计提供理论基础。