F 检验-统计

F 检验(F test),指基于两个样本方差的比值,判定所对应的总体方差是否相等的假设检验方法。

删失数据-统计

删失数据(censored data),指由于研究终止、失访或事件未发生,在观察期内未能获得研究对象事件发生时间的数据。分为右删失、左删失和区间删失,需采用特殊统计方法处理,如卡普兰-迈耶(Kaplan-Meier)估计。

累积原因别风险函数-统计

累积原因别风险函数(cumulative cause-specific hazard function),指考虑特定原因或者病因的累计发生率的一类函数模型。

加速失效模型-统计

加速失效模型(accelerated failure-time model),指将生存时间的对数作为反应变量,研究多个协变量与对数生存时间之间关系的线性回归模型。

完全寿命表-统计

完全寿命表(complete life table),指以每 1 岁作为年龄分组的寿命表。

q 检验-统计

q 检验(q test),指一种多重比较方法,用于在方差分析发现显著差异后,比较各组均值间的具体差异。基于学生化极差分布,控制整体误差率,识别哪些组别间存在统计学差异,常用于图基(Tukey)检验中。

方差膨胀因子-统计

方差膨胀因子(variance inflation factor, VIF),指评估回归模型中多重共线性的指标,通过计算某个自变量可被其他自变量解释的程度,量化多重共线性对回归系数估计的影响。

同方差性-统计

同方差性(homoscedasticity),指不同观测值所对应的随机误差具有相同方差的特征,表明数据的离散程度在不同水平上是一致的。

欠拟合-统计

欠拟合(underfitting),指模型在训练数据和新数据上均表现不佳的现象。由于过于简单,模型未能充分学习数据中的潜在规律。常见于参数过少、训练时间不足的情况。可通过增加模型复杂度、延长训练时间等方法改善。

对数变换-统计

对数变换(logarithm transformation),指对原始数据值取对数,是用于将偏态数据转换成一个新尺度的常用数据变换方法。

生存时间-统计

生存时间(survival time),又称“失效时间(failure time)”,广义指从规定的观察起点到某一特定终点事件出现的时间长度,狭义指研究对象在死亡前所经历的时间。

部分分布风险函数-统计

部分分布风险函数(sub-distribution hazard function),指在竞争风险模型中,描述特定事件类型在给定时间下发生的瞬时风险,考虑其他事件类型作为竞争风险。通过累积发生函数和子分布危害方法进行估计,提供对特定事件的独立效应分析。 ...

寿命表-统计

寿命表(life table),指根据某一特定人群的年龄组死亡率编制出来的一种统计表,说明在特定人群年龄组死亡率的条件下,一群人的生命过程或死亡过程。

类平均法-统计

类平均法(average linkage),指以两个聚类各自的中心点(同一类中所有样本点的均值)之间的距离来进行聚类的方法。

L 估计-统计

L 估计(L-estimation),指基于线性组合顺序统计量的估计方法,通过对样本数据排序后进行加权平均,提供稳健的参数估计。适合处理非正态分布或含异常值的数据,减少对极端值的敏感性。广泛应用于稳健统计和非参数统计,支持在不确定性和数据偏离假设条件下的可靠分析,提升估计的鲁棒性和解释性。 ...

严平稳-统计

严平稳(strictly stationary),指时间序列的统计特性比较严格地在时间上保持不变,表现为时间序列沿时间轴平移任意间隔,均能呈现与当前时间序列相同的所有统计特性。

留出法-统计

留出法(holdout method),指一种简单的模型评估方法。将数据集随机分为互斥的两部分,大部分用于训练模型,小部分用于测试模型性能。通常训练集占70-80%,测试集占 20-30%。实现简单,计算成本低,但评估结果可能受数据划分影响较大。 ...

不完全数据-统计

不完全数据(incomplete data),指生存分析中,由于删失(右删失、左删失或区间删失)导致部分研究对象的事件发生时间未知的数据。

期初例数-统计

期初例数(number at risk),指在某随访时间或时间段终点事件发生之前尚存活的人数。

寿命表法-统计

寿命表法(life table method),指一种基于时间区间的生存率估计方法,将观察期分为若干区间,计算每个区间的存活概率、死亡风险和预期寿命。适用于大样本数据,常用于人口学、保险学和流行病学研究。
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