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非线性自回归神经网络模型-流行病学

非线性自回归神经网络模型（nonlinear autoregressive neural network model），又称“NAR 神经网络模型（nonlinear autoregressivemodel）”。一种基于神经网络的时间序列预测模型，通过建立非线性的自回归模型，对未来数据进行预测。

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误差反传人工神经网络模型（error back-propagation artificial neural network model），又称“BP 人工神经网络模型（back propagation autoregressive model）”。利用误差反传来训练人工神经网络的特定模型，通过前向传播计算输出和误差，随后通过反向传播将误差逐层传回输入层，根据梯度调整各层之间的权重，从而优化模 ...

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人工神经网络模型-流行病学

人工神经网络模型（artificial neural network model），指一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型，由多个相互连接的人工神经元组成，可接收输入信号，并通过模拟生物神经元的工作方式来产生输出信号。

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里德-弗罗斯特模型-流行病学

里德-弗罗斯特模型（Reed-Frost model），又称“Reed-Frost 模型”。一种描述在同质人群中流行病传播的离散、随机、具有同步更新的区室模型。

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隐马尔科夫模型-流行病学

隐马尔科夫模型（hidden Markov model），指描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的一种统计模型。

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马尔科夫模型-流行病学

马尔科夫模型（Markov model），指一种描述随机过程中状态转移的数学模型。通过研究随机过程在不同时刻所处状态之间的变化规律，预测这一过程在下一时刻和下几个时间所处状态。

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差分自回归移动平均模型-流行病学

差分自回归移动平均模型（autoregressive integrated moving average model），指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，再将因变量仅对滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。

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自回归-滑动平均混合模型-流行病学

自回归-滑动平均混合模型（autoregressive moving average model），指一种结合自回归模型和滑动平均模型用于时间序列分析和预测的统计模型，通过对时间序列中的过去值和误差进行线性组合来预测未来值。

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滑动平均模型-流行病学

滑动平均模型（moving average model），指一种时间序列平滑方法，用过去各个时刻的预测误差的线性组合来表达当前预测值的回归，用于消除噪声和周期性变化。

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白噪声-流行病学

白噪声（white noise），指一种随机的、无规律的信号，作为基准来比较其他信号的统计特性，通常被用来表示不确定性和随机性。

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偏自相关函数-流行病学

偏自相关函数（partial autocorrelation function），指时间序列分析中的一种函数，用于描述时间序列中两个时间点之间的线性关系，控制其他所有时间点的影响。

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自相关函数-流行病学

自相关函数（autocorrelation function），指任意时刻的观测值序列与之前间隔期观测值序列相关程度和方向的度量。

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自回归模型-流行病学

自回归模型（autoregressive model），指利用前期若干时刻的随机变量的线性组合来描述以后某时刻随机变量的线性回归模型，是时间序列中的一种比较常见的形式。

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时间序列模型-流行病学

时间序列模型（time-series model），指描述序列中不同时刻的随机变量，彼此之间有一定的相关关系的一种动态模型。

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两极催化模型-流行病学

两极催化模型（two-stage catalytic model），指描述病后产生持久免疫力，易感者转变为感染者、感染者又部分转变为免疫者的动态疾病流行过程的一种催化模型。

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双向催化模型-流行病学

双向催化模型（reversible catalytic model），指描述疾病在一个人群中的累积感染风险，同时考虑到一些已获得免疫的个体可能会随时间丧失免疫，从而再次成为易感状态的模型。

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单向催化模型-流行病学

单向催化模型（simple catalytic model），指描述疾病在一个人群中的累积感染风险如何随年龄增加的基本模型。是催化模型的一个特定形式，用于描述病后产生持久免疫力，易感者转变为感染者是单向的、不可逆的疾病流行过程。

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催化模型-流行病学

催化模型（catalytic model），指将化学反应动力学中一级动力学反应的机理用于流行病学研究，定量地描述感染力在流行期间保持稳定的传染病在人群中传播的平均速度、患病率的年龄分布规律和模式的确定性数学模型。

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暴露者-流行病学

暴露者（exposed individual），指在易感-暴露-感染-康复模型中，已经接触过传染源，但暂时无传染能力的人群。

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易感-暴露-感染-康复模型-流行病学

易感-暴露-感染-康复模型（susceptible-exposed-infected-removed model），简称“SEIR 模型”。描述传染病在人群中传播的一个基本数学模型。此模型将人群分为易感者、暴露者、感染者和康复者四个相互转换状态，通过建立微分方程组描述疾病在人群中的传播和演化过程。 ...

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