先验概率-统计

先验概率(prior probability),指是在观测到任何新证据之前,根据先前的经验、专业知识、或其他信息得到的关于某个事件是否发生的主观概率。

贝叶斯定理-统计

贝叶斯定理(Bayes' theorem),又称“贝叶斯公式(Bayes'formula)”、“贝叶斯法则(Bayes' rule)”,指以托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)命名的基于可能与事件相关的条件的先验知识,描述事件发生概率的一则定理。

贝叶斯统计-统计

贝叶斯统计(Bayesian statistics),指英国科学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)提出的一种归纳推理统计推断方法。当存在不确定性时应如何进行推理,用概率语言描述不确定性,根据已有的证据去推断事件发生的概率可以实现用先验的知识去计算后验的概率。 ...

家系不平衡检验-统计

家系不平衡检验(pedigree disequilibrium test, PDT),指一种基于家系的基因关联分析方法,一般基于相关核心家庭和扩展谱系同胞的数据来分析基因与性状的遗传连锁关系。

传递不平衡检验-统计

传递不平衡检验(transmission disequilibrium test, TDT),指一种基于家系的基因关联分析方法,通过观察基因从亲代到子代的传递来分析基因与性状的遗传连锁关系。

家系关联分析-统计

家系关联分析(family-based association study,FBAT), 指利用具有亲缘关系的研究群体,研究基因与性状之间关联性的方法。

受累同胞对-统计

受累同胞对(affected sib-pair, ASP),指通过比较单基因遗传病中同胞对的观测值和期望值的分布,分析标记位点与疾病连锁关系的方法。

对数优势记分法-统计

对数优势记分法(log odds score, LOD),指利用两个基因座不连锁的样本观察值的最大似然函数与两个基因座彼此连锁的样本观察值的最大似然函数之比检验两个基因座间是否彼此连锁的方法。

连锁分析-统计

连锁分析(linkage analysis, LD),指一种基于遗传连锁原理,通过分析家庭成员之间的遗传关系,确定与某一性状或疾病相关的基因位置的遗传学研究方法。

连锁不平衡-统计

连锁不平衡(linkage disequilibrium),指不同基因座上的等位基因同时遗传的频率明显高于随机组合的预期值的现象。

遗传连锁分析-统计

遗传连锁分析(genetic linkage analysis),指一种基于遗传连锁原理,通过分析家庭成员之间的遗传关系,确定与某一性状或疾病相关的基因位置的遗传学研究方法。

遗传关系矩阵-统计

遗传关系矩阵(genetic relationship matrix, GRM), 指由个体间的遗传相关系数构成的矩阵。个体之间的遗传关系一般可以通过基因型或者系谱进行推断。

状态一致性-统计

状态一致性(identity by state, IBS),指一种一致性现象,指两个个体拥有相同的等位基因或者基因片段。

血缘一致性-统计

血缘一致性(identity by descent, IBD),指一种一致性现象,指两个个体拥有的相同的等位基因或者片段来源于同一祖先。

亲缘系数-统计

亲缘系数(coefficient of relationship, kinship coefficient),指两个个体的基因组中相同且同源基因的比例。可以用于度量两个个体间亲缘关系的一个指标。

家系研究-统计

家系研究(family-based study),指以家庭为单位研究遗传因素及性状表型之间规律的一种研究。一般情况下研究个体存在亲缘关系。

全表观基因组关联研究-统计

全表观基因组关联研究(epigenome-wide association study, EWAS),指通过对大规模的群体 DNA 样本进行全基因组高密度表观遗传标记测量,在全基因组层面上识别与复杂性状或者疾病相关的表观遗传修饰位点的研究方法。常用表观遗传标记为 DNA 甲基化。 ...

全转录组关联研究-统计

全转录组关联研究(transcriptome-wide association study, TWAS),指通过对大规模的群体全部基因表达量进行测量或者预测,在全转录组层面上识别与复杂性状或者疾病相关的基因的研究方法。

方差成分检验-统计

方差成分检验(variance component test),指假设基因组某个区域内的一组罕见变异与疾病的效应服从正态分布,从而通过检验随机效应的方差成分研究罕见变异与疾病之间关联性的方法。

负荷检验-统计

负荷检验(burden test),指假设基因组某个区域内的一组罕见变异对疾病的效应具有方向一致性,从而将其合并成一个新的变量,然后通过分析新变量与疾病之间的关系研究罕见变异与疾病之间的关联性的方法。
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