卡方分布-统计

卡方分布(Chi-square distribution),又称“χ2 分布”,指n 个相互独立且各自服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布。

F 分布-统计

F 分布(F distribution),指从一个正态总体中随机抽取样本量为 n1 和 n2 的两个样本,其方差的比率分布。

z 分布-统计

z 分布(z distribution),指总体均数为 0,总体标准差为1 的正态分布。

t 分布-统计

t 分布(t distribution),全称“学生t 分布(Student's t distribution)”,指概率密度曲线由自由度决定,呈现单峰,以0 为中心的对称分布。形状类似正态分布但尾部较厚,随着样本量的增加,该分布逐渐趋近于正态分布。

正态分布-统计

正态分布(normal distribution),又称“高斯分布(Gaussian distribution)”,指一种对称的连续型概率分布,形状呈钟形,由均值和标准差完全确定。均值决定中心位置,标准差决定宽度。标准差越小,分布形状越窄,观察值越集中在均数附近。 ...

连续分布-统计

连续分布(continuous distribution),指描述连续随机变量取值范围内概率分布的函数,值域为实数区间。

峰度系数-统计

峰度系数(coefficient of kurtosis),指衡量数据分布峰态陡缓程度的统计量,通过对随机变量概率分布的四阶矩进行标准化计算得到的数值。

偏度系数-偏度系数

偏度系数(coefficient of skewness),用于衡量随机变量概率分布偏态方向和程度的数值,通过对分布的三阶矩进行标准化计算得出,值为正表示右偏,为负表示左偏,绝对值越大偏斜程度越高。

偏峰分布-统计

偏峰分布(skewed distribution),指数据分布不对称,其形态偏离标准的对称分布,表现为数据集中在某一侧,而另一侧有更长的“拖尾”, 正偏峰右尾长,负偏峰左尾长。

对称分布-统计

对称分布(symmetric distribution),指随机变量的取值分布形态关于某一中心轴(或中心点) 两边完全相同,即数据在中心轴(或中心点)两侧的 频数或频率分布呈现对等、均衡的状态。

概率分布-统计

概率分布(probability distribution),指对随机变量所有可能取值或取值区间,以及相应取值或取值区间出现可能性大小的一种数学描述,以函数 或列表形式呈现可能性规律。

统计量-统计

统计量(statistic),指描述样本统计特征的指标。

参数-统计

参数(parameter),指描述总体统计特征的指标。

名义变量-统计

名义变量(nominal variable),指各取值之间不存在顺序或等级关系的分类变量。

有序变量-统计

有序变量(ordinal variable),又称“等级变量”,指各取值之间存在顺序或等级关系的分类变量。

定性变量-统计

定性变量(qualitative variable),又称“分类变量”,指描述类别或属性的变量,取值为不同的类别或标签,无法进行数量比较,常用于分类 或标识,如性别、职业类型等。

离散变量-统计

离散变量(discrete variable),指在某一区间具有有限或可数无限取值的变量,每个取值之间存在明确间隔,常用于描述计数数据或事件次数。

连续变量-统计

连续变量(continuous variable),指在某一区间可以取任何数值的定量变量。

定量变量-统计

定量变量(quantitative variable),又称“数值变量”,指具有数值特征,并可以被量化或者测量的变量。

变量-统计

变量(variable),指反映个体特征或属性的量。
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