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连续分布-统计

连续分布（continuous distribution），指描述连续随机变量取值范围内概率分布的函数，值域为实数区间。

定义

峰度系数-统计

峰度系数（coefficient of kurtosis），指衡量数据分布峰态陡缓程度的统计量，通过对随机变量概率分布的四阶矩进行标准化计算得到的数值。

定义特征

偏度系数-偏度系数

偏度系数（coefficient of skewness），用于衡量随机变量概率分布偏态方向和程度的数值，通过对分布的三阶矩进行标准化计算得出，值为正表示右偏，为负表示左偏，绝对值越大偏斜程度越高。

定义

偏峰分布-统计

偏峰分布（skewed distribution），指数据分布不对称，其形态偏离标准的对称分布，表现为数据集中在某一侧，而另一侧有更长的“拖尾”，正偏峰右尾长，负偏峰左尾长。

定义

对称分布-统计

对称分布（symmetric distribution），指随机变量的取值分布形态关于某一中心轴（或中心点）两边完全相同，即数据在中心轴（或中心点）两侧的频数或频率分布呈现对等、均衡的状态。

定义

概率分布-统计

概率分布（probability distribution），指对随机变量所有可能取值或取值区间，以及相应取值或取值区间出现可能性大小的一种数学描述，以函数或列表形式呈现可能性规律。

定义

统计量-统计

统计量（statistic），指描述样本统计特征的指标。

定义

参数-统计

参数（parameter），指描述总体统计特征的指标。

定义

名义变量-统计

名义变量（nominal variable），指各取值之间不存在顺序或等级关系的分类变量。

定义

有序变量-统计

有序变量（ordinal variable），又称“等级变量”，指各取值之间存在顺序或等级关系的分类变量。

定义

定性变量-统计

定性变量（qualitative variable），又称“分类变量”，指描述类别或属性的变量，取值为不同的类别或标签，无法进行数量比较，常用于分类或标识，如性别、职业类型等。

定义

离散变量-统计

离散变量（discrete variable），指在某一区间具有有限或可数无限取值的变量，每个取值之间存在明确间隔，常用于描述计数数据或事件次数。

定义

连续变量-统计

连续变量（continuous variable），指在某一区间可以取任何数值的定量变量。

定义

定量变量-统计

定量变量（quantitative variable），又称“数值变量”，指具有数值特征，并可以被量化或者测量的变量。

定义

变量-统计

变量（variable），指反映个体特征或属性的量。

定义

变异-统计

变异（variability），指同一总体中不同个体间存在的差异。

定义

同质-统计

同质（homogeneity），指研究对象具有的相同特征或属性等的共性。

定义

样本量-统计

样本量（sample size），指按一定规则从总体中抽取的样本所包含研究对象的数量。

定义

样本-统计

样本（sample），指按一定规则从总体中抽取的一定数量的个体。

定义

抽样误差-统计

抽样误差（sampling error），指由于个体之间存在变异导致的样本统计量与总体参数之间的差异，随样本量增大而减小，反映样本代表性的不确定性。

定义特点