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克拉默V 系数-统计

克拉默V 系数（Cramer's V coefficient），又称“Cramer's V 系数”，指描述两个分类变量之间关联性的统计指标。常用于分析多行多列数据时。

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Φ系数-统计

Φ系数（phi coefficient），指描述两个分类变量之间关联性的统计指标。常用于四格表数据。

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斯皮尔曼秩相关系数-统计

斯皮尔曼秩相关系数（Spearman rank correlation coefficient），指描述两变量间相关关系的密切程度和相关方向的非参数统计指标，常用于两变量不服从正态分布或者分布类型未知，或为有序分类变量的情形。

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线性相关系数-统计

线性相关系数（linear correlation coefficient），又称“Pearson 积矩相关系数(Pearson product moment coefficient)”，指描述具有线性关系的两个随机变量间相关方向和密切程度的统计指标。

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线性相关-统计

线性相关（linear correlation），又称“简单相关(simple correlation)”，指两个或多个随机变量之间呈直线趋势的关系。

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弗里德曼秩和检验-统计

弗里德曼秩和检验（Friedman rank sum test），指针对多个相关样本的非参数检验方法，在数据不满足参数检验条件时使用。对每个区组内的数据进行编秩，计算各处理组的秩和，构建检验统计量，推断多个相关样本所来自的总体分布是否存在统计学差异。 ...

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奈梅尼检验-统计

奈梅尼检验（Nemenyi test），简称“Nemenyi 检验”，指基于秩和的非参数多重比较方法。常用于克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验（Kruskal-Wallis H）检验检验拒绝零假设后。

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克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验-统计

克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验（Kruskal-Wallis H test），又称“Kruskal-Wallis H 检验”，指用于比较三组或更多独立样本的非参数统计方法，通过对数据进行排序并计算秩和，计算检验统计量H，检验组间中位数是否存在显著差异。适用于样本不满足正态分布或方差齐性的情况，是单因素方差分析的非参数替代方法。 ...

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威尔科克森秩和检验-统计

威尔科克森秩和检验（Wilcoxon rank sum test），又称“Wilcoxon 秩和检验”，指比较两组独立样本的中位数大小的假设检验方法。将两组样本合并，按照从小到大的顺序排列，并赋予秩次，再求秩和，通过比较两组的秩和，推断两个总体分布是否存在统计学差异。 ...

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威尔科克森符号秩和检验-统计

威尔科克森符号秩和检验（Wilcoxon signed-rank test），又称“Wilcoxon 符号秩和检验”，指比较两组相关样本或配对样本的中位数大小的假设检验方法。将样本的差值按绝对值大小排列，并赋予秩次，再求秩和，通过比较正负差值两组的秩和，推断两个总体分布是否存在统计学差异。 ...

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相持-统计

相持（tie），指两个或多个样本具有相同的观测值，在按大小顺序排列后得到相同秩的现象。

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秩-统计

秩（rank），指变量的一组数据中各个观测值按照大小顺序排列后，每个观测值所在的位置或顺位。

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秩和检验-统计

秩和检验（rank sum test），指用于比较两组或多组样本中数据分布的非参数统计方法，通过对数据排序后计算秩和，评估组间差异。适合于样本不满足正态分布或存在离群值的情况，常用方法包括曼-惠特尼（Mann-Whitney U）检验和克鲁斯卡尔-沃利斯（Kruskal-Wallis）检验。广泛应用于生物统计学、心理学和社会科学中，提供对中 ...

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似然比卡方检验-统计

似然比卡方检验（likelihood ratio chi-squared test），指基于似然函数值比较两个模型拟合优度的假设检验方法。两个模型的似然函数值之比经对数转换后服从卡方分布。

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费希尔确切概率法-统计

费希尔确切概率法（Fisher's exact probability test），又称“Fisher 确切概率法”，指在四格表周边合计不变的条件下，利用超几何分布直接计算样本事件及比样本事件更极端情形的概率的方法。作为卡方检验的补充，适用于样本量小于 40 或理论频数小于 1 的情况。 ...

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科克伦-曼特尔-亨塞尔卡方检验-统计

科克伦-曼特尔-亨塞尔卡方检验（Cochran-Mantel-Haenszel chi-squared test），又称“CMH卡方检验”。用于评估在多个分层条件下，两个分类变量之间是否存在关联的统计方法。通过控制混杂因素，计算调整后的卡方统计量，检验变量间的关系是否有统计学意义。广泛应用于流行病学和医学研究，确保结果不受混淆变量的影响，提供 ...

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趋势卡方检验-统计

趋势卡方检验（chi-square test for trend），指分析多个率是否与等级变量间存在线性变化趋势的方法。

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卡帕检验-统计

卡帕检验（Kappa test），简称“Kappa 检验”，指比较两种不同方法得到的分类结果是否一致的假设检验方法。通常采用卡帕系数来量化一致性。

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麦克尼马尔卡方检验-统计

麦克尼马尔卡方检验（McNemar's chi-squared test），简称“McNemar 卡方检验”，指比较两个相关样本的分类变量频率的假设检验方法。

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