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共2693个词条
皮尔逊卡方检验-统计
皮尔逊卡方检验(Pearson's chi-squared test),又称“Pearson 卡方检验”,指针对两组或多组分类变量的总体率或总体频数分布进行推断的方法。
定义
理论频数-统计
理论频数(theoretical frequency),又称“期望频数(expected frequency)”,指在无效假设成立的条件下,由合并的样本率估算出的各组样本应分配的平均频数。
定义
实际频数-统计
实际频数(actual frequency),称“观察频数(observed frequency)”,指实际观察到的某一特定数值或类别的出现次数。
定义
拟合优度检验-统计
拟合优度检验(goodness of fit test),指用于评估观测数据与理论分布或模型的匹配程度,通过比较实际频数与期望频数,判断模型的适合性。常用方法包括卡方检验和科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验,适用于正态性检验和模型拟合评价。帮助确定模型的有效性和预测能力,广泛应用于统计建模、数据分析 ...
定义
卡方检验-统计
卡方检验(chi-square test),又称“χ2 检验”,指利用两组或多组分类变量的样本信息,考察样本频数分布与假设成立条件下的理论频数分布之间的差异,对总体率的分布或总体频数分布进 行推断的假设检验方法。也可用于两个分类变量之间的关联性分析。 ...
定义
LSD-t 检验-统计
LSD-t 检验(least significant difference-t test),指用于多组中某一对或几对在专业上有特殊意义的均数比较的统计方法,其使用 t 检验进行两两均数间的比较。
定义
邓尼特t 检验-统计
邓尼特t 检验(Dunnett-t test),简称“Dunnett-t 检验”,指用于多个实验组均数逐一与对照组均数进行比较的多重比较方法,其使用 t 检验进行两两均数间的比较。
定义
图基法-统计
图基法(Turkey's test),又称“Turkey 法”,指用于多个样本均数间的两两比较的统计方法,其要求各组样本含量相等,该法能将整个试验的误差控制在检验水准上。
定义
邓肯法-统计
邓肯法(Duncan test),又称“Duncan 法”,指用于多个样本均数依次两两比较的统计方法,其根据各对比组内涵盖的均值的个数调整各自的检验水准限制实验误差并通过计算q 统计量 进行检验。
定义
邦费罗尼法-统计
邦费罗尼法(Bonferroni test),又称“Bonferroni 法”,指用于多样本均数间两两比较的统计方法,其调整每次两两比较的检验水准以控制犯I 类错误的累计概率。
定义
SNK 法-统计
SNK 法(Student-Newman-Keuls test),指一种用于方差分析后多重比较的统计方法,适用于均衡设计的多组均值差异检验。其通过分层排序和逐步比较各组均值,控制Ⅰ类错误膨胀。相较于Tukey 法更灵敏,但较 LSD 法保守,属于中等严格度的事后检验。需注意:当组数较多时可能增加假阳性风险,适用于组间差异探索性分析。 ...
定义
事前两两比较-统计
事前两两比较(planned comparison),指按照资料收集前的研究设计,确定某一对或几对在专业上有特殊意义的均数之差是否具有统计学意义的统计方法。
定义
事后两两比较-统计
事后两两比较(post hoc comparison),指一种多重比较方法,在整体检验出统计学意义后,进一步针对各组均值进行逐对对比的统计分析方法,常用方法包括图基(Tukey)、邦费罗尼(Bonferroni)、沙菲(Scheffé)检验等。
定义
多重比较-统计
多重比较(multiple comparison),指在方差分析拒绝零假设时,为明确哪些组之间存在差异而进行多个样本均数间两两比较的统计方法。
定义
自由度分解-统计
自由度分解(decomposition of degrees of freedom),指将总自由度按照方差分析中总变异的分解方法分解为若干部分的过程。
定义
个体内变异-统计
个体内变异(within-subject variation),指各处理组下所有个体不同时间点的观测值与不同时间的观察值均数的离均差平方和,反映重复测量因子的效应及重复测量因素与处理因素的交互效应。
定义
区组变异-统计
区组变异(variation between blocks),指各区组均数与总体的离均差平方和,反映区组的平均效应和随机误差效应。
定义
组内变异-统计
组内变异(variation within group),指组内每个个体与组内均数的离均差平方和,反映随机误差的效应。
定义
组间变异-统计
组间变异(variation between groups),指每组均数与总均数的离均差平方和,反映不同处理及随机误差的效应。
定义
F 值-统计
F 值(F value),指一种检验统计量,常用于方差分析或线性回归分析中,数值上等于组间均方、区组均方等均方值除以误差均方。
定义
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