多水平泊松模型-统计

多水平泊松模型(multilevel Poisson model),指用于具有层级结构的计数数据的建模方法。模型结合了泊松回归与多层次结构,允许在不同层次上考虑随机效应。

对数持续时间模型-统计

对数持续时间模型(log duration model),指生存分析中在对数尺度上对时间变量进行建模的一类参数模型,资料呈现或不呈现层级结构时均适用。

罕见变异-统计

罕见变异(rare variant),指在一个特定群体中,次等位基因频率比较小的遗传变异,通常情况为次等位基因频率小于 0.01 的遗传变异。

全外显子测序-统计

全外显子测序(whole exome sequencing,WES),指利用序列捕获技术将全基因组中所有外显子区域DNA 序列捕获,富集后进行高通量测序的方法。

负荷检验-统计

负荷检验(burden test),指假设基因组某个区域内的一组罕见变异对疾病的效应具有方向一致性,从而将其合并成一个新的变量,然后通过分析新变量与疾病之间的关系研究罕见变异与疾病之间的关联性的方法。

恒等连接函数-统计

恒等连接函数(identity link function),指将线性预测值映射到响应变量的函数。

多水平考克斯模型-统计

多水平考克斯模型(multilevel Cox model),指又称“多水平 Cox 模型”。考克斯比例风险模型的扩展,在模型中引入随机效应,以捕捉数据中不同层次的变异,同时评估协变量对事件发生风险的影响,用于分析具有层次结构的生存数据。 ...

常见变异-统计

常见变异(common variant),指在一个特定群体中,次等位基因频率比较大的遗传变异,通常情况为次等位基因频率大于 0.01 的遗传变异。
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