最大后验概率准则(maximum posterior probability criterion),指基于贝叶斯定理的决策原则,通过选择具有最高后验概率的假设或参数值进行推断。结合先验信息和观测数据,优化决策过程,尤其在分类和参数估计中。广泛应用于机器学习、统计推断和信号处理,支持在不确定性条件下做出最优决策,提供对模型和数据的概率解释 ...
自身对照病例系列设计(self-controlled case series design, SCCS),指回顾性队列研究的衍生形式。将某个特定观察期内源人群发生一次或多次研究结局的个体组成病例系列,回顾性收集既往的暴露情况,并将特定的观察期划分为危险期和对照期来比较两者的结局发 生率,从而判断暴露与结局的关联。 ...