最大后验概率准则

定义

最大后验概率准则(maximum posterior probability criterion),指基于贝叶斯定理的决策原则,通过选择具有最高后验概率的假设或参数值进行推断。结合先验信息和观测数据,优化决策过程,尤其在分类和参数估计中。广泛应用于机器学习、统计推断和信号处理,支持在不确定性条件下做出最优决策,提供对模型和数据的概率解释。


基本信息
词条统计

所属分类医学统计学

浏览次数19

创建者epiman

最后编辑epiman

目录