回归估计-统计

回归估计(regression estimation),指利用目标变量与辅助变量的线性回归关系进行估计,用以提高精度。

乘积估计-统计

乘积估计(product estimation),指利用目标变量与辅助变量的负相关关系进行估什,用以提高精度。

比率估计-统计

比率估计(ratio estimation),指利用目标变量与辅助变量的比例关系进行估计,用以提高精度。

简单估计-统计

简单估计(simple estimation),指利用样本统计量(样本矩)对总体参数(总体矩)进行估计。

设计效应-统计

设计效应(design effect),指针对相同调查单位的同一目标量,一个特定的抽样设计估计量方差与相同样本量下简单随机抽样估计量方差的比值。

抽样效率-统计

抽样效率(sampling efficiency),指针对相同调查单位的同一目标量,两个抽样设计均方误差的比值。

抽样设计评价-统计

抽样设计评价(sampling design evaluation),指对不同抽样设计过程中所产生的抽样误差进行科学评估。

相对误差-统计

相对误差(relative error),指某观察指标的绝对误差与其真值之比。

样本量估计-统计

样本量估计(estimation of sample size),指为保证研究结论的足够准确和可靠,估计研究所需的最小样本例数。

抽样比-统计

抽样比(sampling fraction),指抽取的样本单元数与总体单元数的比值。

抽样框-统计

抽样框(sampling frame),指又称“抽样框架”、“抽样结构”,指全部抽样单元的完整列表,包括编号和对应的抽样单元名称。

抽样单元-统计

抽样单元(sampling unit),指总体中被实施抽样的基本单元。

抽样调查-统计

抽样调查(sampling survey),指一种通过从目标总体中科学选取部分个体进行数据收集,进而推断整体特征的研究方法。

普查-统计

普查(census),指又称“全面调查”。在特定时间对特定范围内的全部观察单位进行的调查或检查。

测量误差-统计

测量误差(measure error),指测量或检测数据与欲调查指标的真值之间的差别。

无应答误差-统计

无应答误差(non-response error),指因某些被调查者拒绝接受调查或失访所导致的测量值与真实值之间的差异。

非抽样误差-统计

非抽样误差(non sampling error),指除随机抽样所致差异外,其他各种原因引起的差异。

抽样框误差-统计

抽样框误差(sample frame error),指由于抽样框与目标总体的不一致所导致的抽样调查估计量的偏差。

内容误差-统计

内容误差(content error),指因对普查项目的错误报告或错误记录所导致的误差。

覆盖误差-统计

覆盖误差(coverage error),指因抽样总体与目标总体不一致所导致的误差,通常因抽样总体遗漏或包含不属于目标总体的个体所致。
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