区组变异-统计

区组变异(variation between blocks),指各区组均数与总体的离均差平方和,反映区组的平均效应和随机误差效应。

耐受性-统计

耐受性(tolerability),指受试者对药物的反应和耐受能力,即在使用药物后出现的不良反应或副作用的程度和频率。

新生儿破伤风发病率-统计

新生儿破伤风发病率(incidence rate of neonatal tetanus),指某年某地区新生儿中破伤风发病人数与活产人数之比,是反映居民健康状况的指标之一。

特殊因子-统计

特殊因子(specific factor),又称“误差因子”、“个性因子”,指与某个特定观测变量相关的、无法被公共因子解释的变异部分。反映观测变量中独特的、独立于公共因子的部分,通常包括测量误差和变量特有的变异。

个性方差-统计

个性方差(specific variance),又称“特殊方差(unique variance)”,指观测变量中与潜在因子无关的部分方差,即观测变量中不能被潜在因子解释的方差。

成人蔬菜水果摄入不足率-统计

成人蔬菜水果摄入不足率(prevalence of low consumption on fruit and vegetable among adults),指18 岁及以上人口中蔬菜水果摄入不足者所占比例,是反映健康影响因素的指标之一。

混杂-统计

混杂(confounding),指暴露因素与结局之间的关系被其他变量扭曲的现象。

误差-统计

误差(error),指研究对象的实际测量值与真实值之间的差异。

主成分-统计

主成分(principal component),指原始变量的线性组合,旨在以较少的综合变量概括原始数据蕴含的绝大部分信息,从而达到降维的目的。

主成分得分-统计

主成分得分(principal component scores),指基于原来变量线性组合及其系数构造的综合变量取值。

异质性检验-统计

异质性检验(heterogeneity test),指用于检验多个具有相同目的研究是否具有异质性的方法。

层次结构-统计

层次结构(hierarchical structure),指数据中存在的不同等级或层次的组织方式,这些层次通常反映了数据的自然分组或嵌套关系。同一层次内的数据可能存在一定相似性。

多因素设计-统计

多因素设计(multifactor design),指实验中安排了1 个以上处理因素的一类研究。

异源配对-统计

异源配对(heterogenetic pairing),指对照和实验的处理措施作用于不同受试者的配对设计。

有限信息极大似然-统计

有限信息极大似然(limited information maximum likelihood),指利用模型中的部分信息估计模型参数。

住院病人日均医药费用-统计

住院病人日均医药费用(average medical expense of inpatients per day),指报告期内出院者医药费用总额与同期出院者住院天数之比,反映报告期内住院病人平均每日医药费用。

设计效应-统计

设计效应(design effect),指针对相同调查单位的同一目标量,一个特定的抽样设计估计量方差与相同样本量下简单随机抽样估计量方差的比值。

瞬时效应-统计

瞬时效应(immediate effect),指基于干预实施后对时间序列模型参数产生的影响,算出的干预后立即发生的影响大小。

群内相关系数-统计

群内相关系数(inter-class correlation coefficient),指同一群内不同小单元的指标值对总体均值的离差乘积的期望值与总体中所有小单元指标值对总体均值离差平方的期望值之比,用以描述群单元内基本单元指标的相关性。

先验概率-统计

先验概率(prior probability),指是在观测到任何新证据之前,根据先前的经验、专业知识、或其他信息得到的关于某个事件是否发生的主观概率。
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