妇幼保健指标-统计

妇幼保健指标(indicators of maternal and child health care),指反映一定时期、一定地区内婚前保健、孕产期保健、儿童保健、妇女保健、计划生育技术服务等统计指标。

婚前医学检查检出疾病率-统计

婚前医学检查检出疾病率(detection rate of diseases among people receiving premarital medical examination),指由报告期内某地区检出疾病人数除以同期该地区婚前医学检查人数计算得出,反映一定时期内某地区婚检检出疾病人数与婚前医学检查人数之比。 ...

名义变量-统计

名义变量(nominal variable),指各取值之间不存在顺序或等级关系的分类变量。

调查设计-统计

调查设计(survey design),指在开展调查研究时,为确保数据的科学性、可靠性和有效性,对调查全过程进行的系统性规划与安排,涵盖从研究目标设定到最终数据收集和分析的各个环节。

使用中药饮片的出院人数占比-统计

使用中药饮片的出院人数占比(proportion of discharged patients using Chinese herbal medicine decotion pieces),指报告期内使用中药饮片的出院人数占同类机构出院人数的比例。是反映医疗服务情况的统计指标之一。

处理因素-统计

处理因素(treatment factor),指研究者根据研究目的施加于实验单位,在实验中需要设定并阐明其效应的因素。

血液检测不合格率-统计

血液检测不合格率(unqualified rate of blood tested),指某年某地区血液筛查检测结果不合格数占同年该地区血液筛查检测总数的比例,通常以百分率表示,反映一年内某地区每百份被查血液样本中筛查结果不合格数,用以反映医疗服务利用情况。 ...

投影技术-统计

投影技术(projection technique),又称“摄影技法”,指一种通过间接提问或任务设计,以获知受访者潜在态度、动机或行为的调查方法。

阶段效应-统计

阶段效应(period effect),又称“时期效应”,指实验研究中,在没有施加处理的自然状态下也存在的由于时间流逝而产生的对实验结果的影响。

受累同胞对-统计

受累同胞对(affected sib-pair, ASP),指通过比较单基因遗传病中同胞对的观测值和期望值的分布,分析标记位点与疾病连锁关系的方法。

三级抽样单元-统计

三级抽样单元(third-stage sampling unit,TSU),指多阶段抽样过程中,从二级抽样单元中进一步抽取的单元。

重点调查-统计

重点调查(key survey),指一种非全面调查方法,在所要调查的总体中选择一部分重点单位进行的调查。

两独立样本t 检验-统计

两独立样本t 检验(t test for two independent samples),指用于检验两独立样本均数所代表的两总体均数是否有差别的t 检验方法,要求两样本来自的总体具有相等的方差。

加权校正法-统计

加权校正法(weighting adjustment),指当出现缺失单元时,通过估算单元的应答率,估计缺失产生的影响,并计算出相应权重,把缺失单元的权数分解到非缺失单元上,通过增大样本中观测数据的权数,以减小由于缺失值可能对估计量带来偏差的方法。 ...

组内变异-统计

组内变异(variation within group),指组内每个个体与组内均数的离均差平方和,反映随机误差的效应。

围产儿死亡率-统计

围产儿死亡率(perinatal mortality rate),指某年某地区从怀孕28 周到出生后7 天內的死胎死产数和新生儿死亡数与当地该地区围产儿总数之比,是反映居民健康状况的指标之一。

汤姆孙法-统计

汤姆孙法(Thomson method),又称“Thomson 法”,指通过计算标准化观测变量与特征向量的线性组合来估计因子得分的方法。

有序样品聚类-统计

有序样品聚类(ordinal clustering methods),一种专门用于处理有序数据的聚类方法,对于按照一定顺序排列的数据,要求在聚类过程中保持原始顺序不被打乱。通过分析数据点之间的顺序或序列关系,将序列划分为若干连续的区段,使每段内部样品之间的差异最小,而不同区段之间的差异最大。 ...

两步聚类-统计

两步聚类(two-step clustering),指包含两个步骤的聚类算法。第一步,使用预处理方法将数据点分为多个较小的子集,以降低计算复杂度;第二步,在每个子类上应用聚类算法(通常使用系统聚类方法),将预处理得到的子类合并成最终的聚类结果,以进一步细化聚类结构。 ...

主成分分析-统计

主成分分析(principal component analysis, PCA),又称“主分量分析”,指一种基于多个定量变量之间相互关系,利用降维思想,并通过线性变换提取少数几个关键综合变量的多元统计分析方法。
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