卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

方法学异质性-统计

方法学异质性（methodological heterogeneity），指由于各个研究的方法不同，如研究设计、结局测量工具和偏倚风险等差别引起的变异。

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非线性模型-统计

非线性模型（nonlinear model），指因变量与部分或所有自变量之间呈非线性关系且相应参数未知的模型，可通过逐次逼近的方法进行模型拟合，常使用的函数有对数函数、三角函数、指数函数、幂函数等。

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多水平考克斯模型-统计

多水平考克斯模型（multilevel Cox model），指又称“多水平 Cox 模型”。考克斯比例风险模型的扩展，在模型中引入随机效应，以捕捉数据中不同层次的变异，同时评估协变量对事件发生风险的影响，用于分析具有层次结构的生存数据。 ...

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卡方分布-统计

卡方分布（Chi-square distribution），又称“χ2 分布”，指n 个相互独立且各自服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布。

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森林图-统计

森林图（forest plot），指在横坐标刻度为1 或0 的平面直角坐标系中以一条垂直的无效线为中心，用平行于横轴的多条线段的位置和长短代表每个被纳入研究的效应量大小和可信区间，用一个菱形的位置和大小描述合并效应量的大小和可信区间的一种图形。 ...

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一致性检验-统计

一致性检验（consistency test），指对多个独立研究结果统计量的一致性进行检验的方法，如果在统计学上不拒绝无效假设，可将多个研究的统计量进行加权合并。

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多因素设计-统计

多因素设计（multifactor design），指实验中安排了1 个以上处理因素的一类研究。

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病床使用率-统计

病床使用率（occupancy rate of hospital beds），指报告期内某地区医疗卫生机构实际占用总床日数与实际开放总床日数之比。实际开放总床日数指报告期内医疗卫生机构各科每天24 点开放病床数总和；实际占用总床日数指同期医疗卫生机构各科每天24 点实际占用的病床数之和。 ...

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滞后效应-统计

滞后效应（carry-over effect），指实验研究中，前一阶段的处理在后续处理阶段中仍然留存的效应。

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阶段效应-统计

阶段效应（period effect），又称“时期效应”，指实验研究中，在没有施加处理的自然状态下也存在的由于时间流逝而产生的对实验结果的影响。

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随机区组裂区设计-统计

随机区组裂区设计（randomized block split-plot design），指完全随机裂区设计中的一级实验单位先按照随机区组设计的方式分为r 个组后，每个组内的I 个一级实验单位随机接受A 因素 I 种不同处理的设计方案。构建的r×I 个一级实验单位中，所有二级实验单位将随机接受B 因素的 J 种处理。 ...

定义

通过 GMP 认证的药品生产企业数（number of drug manufacturing enterprises with good manufacturing practice certifications），指年末按照《药品生产质量管理规范认证管理办法》的规定，经现场检查和审核符合《药品生产质量管理规范》要求，国家食品药品监管部门发给《药品生产质量管理规范证书》的药品生产企业数，是 ...

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广义自回归条件异方差模型-统计

广义自回归条件异方差模型（generalized autoregressive conditional heteroskedastic model），简称“GARCH 模型”，指基于时间序列既往若干期的观测值，同时假设当前时刻的随机误差是此前若干期方差不相等且不苛求彼此独立的残差项组合形成，进而构建出的用于预测当前值的模型。 ...

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估计目标-统计

估计目标（estimand），指在临床试验中对治疗效应的精确描述，反映了针对临床试验目的提出的临床问题。包括治疗、目标人群、变量、伴发事件的处理和总结方式五个属性。

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全外显子测序-统计

全外显子测序（whole exome sequencing,WES），指利用序列捕获技术将全基因组中所有外显子区域DNA 序列捕获，富集后进行高通量测序的方法。

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意向性治疗原则-统计

意向性治疗原则（Intention-To-Treat principle），指基于治疗意向（如计划的治疗方案）而非实际给予的治疗评估治疗效应的原则。

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偏币法-统计

偏币法（biased coin design, BCD），指一种通过调整分配概率使双臂人数趋于均衡的动态随机化方法。

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协变量适应性随机化-统计

协变量适应性随机化（covariate adaptive randomization），指一种考虑组间协变量均衡性的适应性随机化方法，根据每个协变量组间人数差异，同时考虑协变量重要性权重进行随机化。

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贝叶斯推断-统计

贝叶斯推断（Bayesian inference），指一种统计推断方法。使用当前所观察到的样本信息和先验知识，更新或重新推断后验概率。

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半共轭先验-统计

半共轭先验（semiconjugate prior），指一种先验分布，它与似然函数结合后，得到的后验分布与原先验形式相似，但可能涉及更多的参数。只部分地保留了形式，从而为建模提供了更大的灵活性，同时仍然简化了计算。

定义