定义

期望值最大化法（expectation maximization, EM），指一种在不完全数据情况下计算极大似然估计或者后验分布的迭代算法。数据集满足大样本、多元正态分布条件，呈任意缺失模式时，通过缺失值和模型参数间的迭代关系，在假定模型参数基础上进行缺失估计， 再利用缺失估计值修正模型参数，迭代至模型收敛。