威廉设计-统计

威廉设计(William design),指当存在多个处理时,每种处理会出现在每个阶段和每个顺序,并且在每个阶段和每个顺序中出现次数都相同的一种交叉设计。

两因素交叉设计-统计

两因素交叉设计(two-factor cross-over design),指研究对象按照随机顺序在不同阶段依次接受两种处理的交叉设计。

多阶段交叉设计-统计

多阶段交叉设计(multiple-stage cross-over design),指按事先确定的试验顺序,研究对象在2 个以上阶段先后接受不同处理的交叉设计。

两阶段交叉设计-统计

两阶段交叉设计(two-stage cross-over design),指按事先确定的试验顺序,研究对象在两个阶段先后接受两种处理的交叉设计。

交叉设计-统计

交叉设计(cross-over design),指按事先确定的试验顺序,在各个阶段对研究对象先后实施不同处理,以比较各处理组差异的一种临床试验设计。

多臂试验-统计

多臂试验(multi-arm study),指有3 个及以上试验组的平行组设计。

双臂试验-统计

双臂试验(two-arm study),指一个试验组与一个对照组比较的平行组设计。

平行组设计-统计

平行组设计(parallel group design),指将受试对象按事先指定的概率或指定算法算得的概率随机地分配到各试验组,各组同时进行、平行推进,是最常用的临床试验设计类型。

嵌套因素-统计

嵌套因素(nested factor),指实验因素中对观测指标的影响隶属于上一级影响因素的因素。

主因素-统计

主因素(main factor),指实验研究中对观测指标有主导影响的处理因素。

嵌套设计-统计

嵌套设计(nested design),指多个实验因素按照主次级别的方式逐级嵌套的设计方案,主要因素的各水平下嵌套着次要因素的所有可能水平。

裂区-裂区设计-统计

裂区-裂区设计(split-split-plot design),指二级实验单位被进一步分为三级实验单位或更细级别实验单位的裂区设计。

裂区组-统计

裂区组(split-plot),指全区组内部实施的分组。

全区组-统计

全区组(main plot),指一级实验单位被分配进入的区组。

随机区组裂区设计-统计

随机区组裂区设计(randomized block split-plot design),指完全随机裂区设计中的一级实验单位先按照随机区组设计的方式分为r 个组后,每个组内的I 个一级实验单位随机接受A 因素 I 种不同处理的设计方案。构 建的r×I 个一级实验单位中,所有二级实验单位将随机接受B 因素的 J 种处理。 ...

完全随机裂区设计-统计

完全随机裂区设计(completely randomized split-plot design),指一级实验单位随机等分成的I 组与其二级实验单位随机等分成的J 组分别接受 A、B 两种因素不同水平处理的实验设计。I、J 各自等于 A、B 两因素的水平数,任何处理组内的例数不小于2。 ...

裂区设计-统计

裂区设计(split-plot design),值将区组作为一级实验单位,区组中每个成员作为二级实验单位的设计方法。每个成员将同时接受两个级别因素的处理。

正交表-统计

正交表(orthogonal table),指一种数学表格工具,用于科学安排多因素多水平的实验组合,确保实验设计满足均衡性和正交性,从而高效分析各因素的主效应及交互作用。

正交性-统计

正交性(orthogonality),指正交设计中安排实验所依据的专用表中,所有处理因素的各水平与任意另一因素各水平间必定搭配1 次且仅搭配 1 次的特性。

正交设计-统计

正交设计(orthogonal design),指一种基于正交表的高效多因素实验设计方法,通过科学安排多因素多水平的实验组合,以最少的试验次数分析各因素的主效应及交互作用。
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