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卡帕检验-统计

卡帕检验（Kappa test），简称“Kappa 检验”，指比较两种不同方法得到的分类结果是否一致的假设检验方法。通常采用卡帕系数来量化一致性。

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麦克尼马尔卡方检验-统计

麦克尼马尔卡方检验（McNemar's chi-squared test），简称“McNemar 卡方检验”，指比较两个相关样本的分类变量频率的假设检验方法。

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皮尔逊卡方检验-统计

皮尔逊卡方检验（Pearson's chi-squared test），又称“Pearson 卡方检验”，指针对两组或多组分类变量的总体率或总体频数分布进行推断的方法。

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理论频数-统计

理论频数（theoretical frequency），又称“期望频数(expected frequency)”，指在无效假设成立的条件下，由合并的样本率估算出的各组样本应分配的平均频数。

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实际频数-统计

实际频数（actual frequency），称“观察频数(observed frequency)”，指实际观察到的某一特定数值或类别的出现次数。

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拟合优度检验-统计

拟合优度检验（goodness of fit test），指用于评估观测数据与理论分布或模型的匹配程度，通过比较实际频数与期望频数，判断模型的适合性。常用方法包括卡方检验和科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫（Kolmogorov-Smirnov，K-S）检验，适用于正态性检验和模型拟合评价。帮助确定模型的有效性和预测能力，广泛应用于统计建模、数据分析 ...

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LSD-t 检验-统计

LSD-t 检验（least significant difference-t test），指用于多组中某一对或几对在专业上有特殊意义的均数比较的统计方法，其使用 t 检验进行两两均数间的比较。

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邓尼特t 检验-统计

邓尼特t 检验（Dunnett-t test），简称“Dunnett-t 检验”，指用于多个实验组均数逐一与对照组均数进行比较的多重比较方法，其使用 t 检验进行两两均数间的比较。

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图基法-统计

图基法（Turkey's test），又称“Turkey 法”，指用于多个样本均数间的两两比较的统计方法，其要求各组样本含量相等，该法能将整个试验的误差控制在检验水准上。

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邓肯法-统计

邓肯法（Duncan test），又称“Duncan 法”，指用于多个样本均数依次两两比较的统计方法，其根据各对比组内涵盖的均值的个数调整各自的检验水准限制实验误差并通过计算q 统计量进行检验。

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邦费罗尼法-统计

邦费罗尼法（Bonferroni test），又称“Bonferroni 法”，指用于多样本均数间两两比较的统计方法，其调整每次两两比较的检验水准以控制犯I 类错误的累计概率。

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SNK 法-统计

SNK 法（Student-Newman-Keuls test），指一种用于方差分析后多重比较的统计方法，适用于均衡设计的多组均值差异检验。其通过分层排序和逐步比较各组均值，控制Ⅰ类错误膨胀。相较于Tukey 法更灵敏，但较 LSD 法保守，属于中等严格度的事后检验。需注意：当组数较多时可能增加假阳性风险，适用于组间差异探索性分析。 ...

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