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全局空间聚焦性-统计

全局空间聚焦性（global spatial clustering），指用以确定整个研究区域是否存在聚集性、而不考虑局部单个聚集簇的统计学方法。

定义

托布勒地理学第一定律-统计

托布勒地理学第一定律（obler's first law of geography），又称“地理学第一定律”，指任何事物都与其他事物相联系，但邻近的事物比较远事物联系更为紧密，形成了距离衰减概念的理论基础。

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空间聚集性-统计

空间聚集性（spatial clustering），指空间对象集中在一个或少数几个区域，其他大面积区域中没有或仅有少数空间对象的空间分布模式。

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半变异函数-统计

半变异函数（semivariable function），指某区域内数据点的变异值或变异性与数据点间距离的函数，用于描述数据点间的变异程度随着它们间距离增加而变化的情况，为地统计学的特有函数之一。

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协方差函数-统计

协方差函数（covariance function），指某单个或多个自变量构成的随机过程或随机场在两个时间点或空间点处的随机取值的二阶混合中心矩，用以表示两随机取值间的相关性的一种函数。

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变异分析-统计

变异分析（variance analysis），指统计学中以区域化变量理论为基础，通过距离函数估算其空间相关性大小，从而量化空间数据的变异结构的一种统计方法。

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空间分层异质性-统计

空间分层异质性（spatial stratified heterogeneity），指每个空间层内观测属性值同质而空间层间异质的现象，即不同空间层内方差小于空间层间方差。

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空间局部异质性-统计

空间局部异质性（spatial local heterogeneity），指特定区域内的观测属性值与整体空间趋势存在差异的现象。

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空间异质性-统计

空间异质性（spatial heterogeneity），指由于地理空间上的隔离，系统或系统属性在空间分布上呈现不均匀性、复杂性和变异性的一种特性。

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局部格蒂斯-奥德 G-统计

局部格蒂斯-奥德 G（local Getis-Ord G），又称“局部 Getis-Ord G”，指一种衡量局部空间相关性的指标，通过分析空间单元间的空间关系矩阵以及特定空间单元相邻单元属性值与平均属性值间的比值，估算各分区空间单元间的局部空间相关性，可揭示某属性局部空间分布模式。 ...

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局部吉尔里系数-统计

局部吉尔里系数（local Geary's coefficient），又称“局部Geary's 系数”，指通过分析空间单元间的空间关系以及特定空间单元所对应某随机变量属性值与其相邻单元属性值间的差异平方和大小，估算各分区空间单元间的局部空间相关性的度量指标，可揭示某属性值空间正相关和空间负相关等局部空间分布模式。 ...

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局部莫兰指数-统计

局部莫兰指数（local Moran's index），又称“局部 Moran's 指数”，指通过分析空间单元间的空间关系以及特定空间单元所对应某随机变量属性值与其相邻单元属性值间的协方差关系，估算各分区空间单元间的局部空间相关性的度量指标，可揭示某属性值空间正相关和空间负相关等局部空间分布模式。 ...

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局部空间自相关-统计

局部空间自相关（local spatial autocorrelation），指衡量特定空间位置与其邻近区域某随机变量属性值的空间关联程度，识别局部区域内的空间关联模式与不同区域间的空间异质性的一种度量指标。

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全局格蒂斯-奥德G-统计

全局格蒂斯-奥德G（global Getis-Ord G），又称“全局 Getis-Ord G”，指一种度量全局空间相关性的指标，通过分析所有空间单元间的空间关系以及每个空间单元所对应某随机变量属性值与其相邻单元属性值间数值的乘积大小，估算该随机变量的全局空间相关性，可区分出空间上的高值聚集和低值聚集。 ...

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全局吉尔里系数-统计

全局吉尔里系数（global Geary's coefficient），又称“全局Geary's 系数”，指一种度量全局空间自相关性的指标。通过空间权重矩阵和相邻空间单元在某随机变量上的差异平方构建，可揭示该随机变量在空间上的聚集或离散模式。 ...

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全局莫兰指数-统计

全局莫兰指数（global Moran's index），又称“全局 Moran's 指数”，指一种度量全局空间自相关性的指标。通过空间权重矩阵和相邻空间单元在某随机变量上的协方差关系构建，可揭示该随机变量在空间上的聚集或离散模式。

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全局空间自相关-统计

全局空间自相关（global spatial autocorrelation），指在空间平稳性的基础上，衡量整个区域内某随机变量属性值空间聚集程度的一种度量指标。

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空间模式-统计

空间模式（spatial pattern），指空间数据的空间分布状态或形式，包括完全空间随机、空间聚集和空间规则分布等。

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双重平方函数法-统计

双重平方函数法（bi-square function），指计算空间元素间的距离，并设置一定带宽，若距离在带宽范围内时，则基于二次函数对不同距离空间元素进行权重分配，否则为0 的赋值方法。

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高斯函数法-统计

高斯函数法（Gaussianfunction），指计算空间元素间的距离，通过高斯函数对不同距离空间元素进行权重分配的赋值方法。

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