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共1788个词条
离散变量-统计
离散变量(discrete variable),指在某一区间具有有限或可数无限取值的变量,每个取值之间存在明确间隔,常用于描述计数数据或事件次数。
定义
连续变量-统计
连续变量(continuous variable),指在某一区间可以取任何数值的定量变量。
定义
定量变量-统计
定量变量(quantitative variable),又称“数值变量”,指具有数值特征,并可以被量化或者测量的变量。
定义
变量-统计
变量(variable),指反映个体特征或属性的量。
定义
变异-统计
变异(variability),指同一总体中不同个体间存在的差异。
定义
同质-统计
同质(homogeneity),指研究对象具有的相同特征或属性等的共性。
定义
样本量-统计
样本量(sample size),指按一定规则从总体中抽取的样本所包含研究对象的数量。
定义
样本-统计
样本(sample),指按一定规则从总体中抽取的一定数量的个体。
定义
抽样误差-统计
抽样误差(sampling error),指由于个体之间存在变异导致的样本统计量与总体参数之间的差异,随样本量增大而减小,反映样本代表性的不确定性。
定义
特点
随机误差-统计
随机误差(random error),指由不可控因素引起的测量结果与真实值之差。随机误差呈现无规律波动,具有随机性和不可预测性,可通过增加样 本量或重复测量减小其影响。
系统误差-统计
系统误差(systematic error),指由测量工具、方法或环境等因素引起的测量结果与真实值之差,具有一致性和方向性,影响数据的准确性, 无法通过增加样本量消除。
定义
误差-统计
误差(error),指研究对象的实际测量值与真实值之间的差异。
定义
随机抽样-统计
随机抽样(random sampling),指从总体中抽取样本时,遵循随机原则,确保每个个体或单位具有相同的、已知的非零概率被抽中的过程,包括完全随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样等。
定义
抽样-统计
抽样(sampling),指从研究总体中抽取一定数量的个体的过程。
定义
个体-统计
个体(individual),又称“观察单位(observed unit)”,是研究的基本单位,被观察、测量或研究的单个独立单位或对象。
定义
无限总体-统计
无限总体(infinite population),是研究对象的数量不受限制,或在时间、空间、人群范围上无限制,难以准确计数全部单位的总体,通常用 于理论分析或假设场景。
定义
有限总体-统计
有限总体(finite population),是在所规定的时间、空间、人群范围内观察单位数量有 限的总体。
定义
总体-统计
总体(population),是研究对象的全体,具有同质性和变异性的个体组成的集合。
定义
特征
举例
卫生统计学-统计
卫生统计学(health statistics),应用统计学的基本原理和方法,研究健康领域中数量现象的学科。通常包括资料的搜集、整理、分析和研 究等过程。
定义
P值-医学统计学
P值(P value),统计学上行假设检验时,在零假设成立的前提下,出现当前状况及更极端情形的概率记为p值。用于表示对零假设的支持程度。一般当p值小于某显著性水平时,则拒绝零假设。
定义
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