卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

方差分析-统计

方差分析（analysis of variance, ANOVA），指通过分解总变异为组间变异和组内变异，检验多个组别均值是否存在显著差异的统计方法。适用于比较三个及以上独立或相关样本的均值，广泛应用于实验设计和多组数据比较分析。

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Z 检验-统计

Z 检验（Z test），又称“u 检验(u test)”，指在总体标准差已知时以正态分布为基础的检验方法，常用于两组及以下定量资料均数比较的假设检验。

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矩法-统计

矩法（method of moment），指分别对样本分布的偏度和峰度做检验，在两个检验结论均不拒绝零假设时，可作出该样本来自正态分布总体的推论。

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K-S 检验-统计

K-S 检验（Kolmogorov-Smirnov test），指一种非参数检验方法，用于检验一个样本是否来自某一特定分布，或比较两个样本是否来自同一分布。通过比较经验分布函数和理论分布函数，或两个经验分布函数间的差异来判断，输出检验统计量和相应的 p值。 ...

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D 检验-统计

D 检验（D'Agostino's test），用于评估数据是否服从正态分布的一种假设检验方法。该检验结合偏度和峰度指标，通过计算综合统计量 D，并与临界值比较判断正态性。相较于单指标检验（如W 检验），该检验对非正态特征更敏感，尤其适用于中等样本量（50≤n≤1000）的数据分析，是参数检验前重要的正态验证方法之一。 ...

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W 检验-统计

W 检验（Shapiro-Wilk W test），指基于样本顺序统计量的正态性检验方法，适用于小样本数据（通常n≤50）。其通过计算观测值与预期正态值间的相关性得到统计量W，W 值越接近1 表明数据越符合正态分布。该检验具有较高的统计效能，是统计学中最常用的正态性检验之一，常用于参数检验前对数据分布假设的验证。 ...

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Q-Q 图-统计

Q-Q 图（quantile-quantile plot），全称“分位数-分位数图”。以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算所得相应分位数作为纵坐标，把观测值表现为直角坐标系中的散点，通过判断各散点是否在第一象限紧邻45 度线来判断资料是否服从正态分布的统计图。 ...

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P-P 图-统计

P-P 图（probability-probability plot），指以一份观测值从小到大的累计频率作为横坐标，以按照正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，把观测值表现为直角坐标系中的散点，通过判断各散点是否在第一象限紧邻45 度线来判断资料是否服从正态分布的统计图。 ...

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正态性检验-统计

正态性检验（normality test），指判断样本所来自的总体是否服从正态分布而进行的假设检验。

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布朗-福赛思检验-统计

布朗-福赛思检验（Brown-Forsythe test），简称“Brown-Forsythe 检验”，指将原始观测值转换为与中位数之差的绝对值，再作方差分析，用于判断多个总体方差是否相等的检验方法。

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巴特利特检验-统计

巴特利特检验（Bartlett's test），简称“Bartlett 检验”，指对于本来自正态分布的样本，基于各样本方差和合并方差构造服从卡方分布的检验统计量，据此推断多个样本所来自总体的方差是否相等的检验方法。

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莱文检验-统计

莱文检验（Levene's test），简称“Levene 检验”，指将原始观测值转换为与所在组别均数之差的绝对值，再作方差分析，用于检验两个或多个总体方差是否相等的检验方法。

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F 检验-统计

F 检验（F test），指基于两个样本方差的比值，判定所对应的总体方差是否相等的假设检验方法。

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方差齐性-统计

方差齐性（homogeneity of variance），指不同组别或条件下的数据方差相等的统计特性，是方差分析（ANOVA）和线性回归等重要统计方法的前提假设之一。若方差非齐（异方差），可能导致统计检验效能降低或结果偏差。常用 Levene 检验（莱文检验）、Bartlett 检验（巴特利特检验）等方法进行验证。满足方差齐性时，组间比较的 ...

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