卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

多水平模型-统计

多水平模型（multilevel statistical model），又称“混合效应模型（mixed effect model）”、“混合模型”，指一组处理允许同一层级内部的观测数据间存在相关关系的多层数据的统计模型。

定义

修正指数-统计

修正指数（modification index, MI），指当单个固定参数或约束参数被释放为自由参数时，反映新拟合的模型所引起的卡方值减小的量。

定义

模型修正-统计

模型修正（model modification），指通过适当地改变模型中某些变量之间的关系，从而使得模型拟合效果更好。如改变测量模型和结构参数，设定某些误差项相关，或者限制某些结构参数。

定义

节俭拟合指数-统计

节俭拟合指数（parsimony fit index, PFI），指一种在评估模型拟合优度时同时考虑模型参数的数量的拟合指数。指在两个或多个模型在数据拟合度上相似或相同的情况下，参数数量较少的模型被认为更优。

定义

期望交叉验证指数-统计

期望交叉验证指数（expected cross validation index, ECVI），指评估模型在交叉验证情境下的预期性能，度量了由样本得到的拟合协方差矩阵和其他具有相同样本数的样本得到的预期协方差矩阵的差异。度量了由样本得到的拟合协方差矩阵和其他具有相同样本数的样本得到的预期协方差矩阵的差异，可以取任意值，取值越小表示模型 ...

定义

一致性赤池信息准则-统计

一致性赤池信息准则（consistent Akaike information criterion, CAIC），指赤池信息准则的一种修正形式，考虑了样本量大小对模型选择的影响。

定义

信息准则拟合指数-统计

信息准则拟合指数（information criteria fit index），又称“信息标准指数(information criteria index)”，指用于比较同一数据集上的两个或多个模型拟合优度的统计指标。包括赤池信息准则、一致性赤池信息准则和期望交叉验证指数。

定义

增值拟合指数-统计

增值拟合指数（incremental fit index, IFI），指一个反映假设模型相对于基准模型（一般是零模型）的改善程度的拟合度指标，通过比较两个模型的卡方值和自由度差异来评估，但不对样本量进行调整。

定义

不规范拟合指数-统计

不规范拟合指数（non-normed fit index,NNFI），指在规范拟合指数的基础上校正了自由度对其影响，从而避免模型复杂度影响的指数。

定义

规范拟合指数-统计

规范拟合指数（normed fit index, NFI），指相对于基准模型的卡方值降低的比例指数。取值在 0 到 1 之间，越接近 1 表明模型拟合程度越好。

定义

相对拟合指数-统计

相对拟合指数（comparative fit index），指通过与基准模型的拟合优度比较来评估模型相对拟合情况的指数。

定义

近似误差均方根-统计

近似误差均方根（root mean square error of approximation, RMSEA），指评估模型与实际观测值之间的近似误差，考虑了模型的自由度和样本量大小。

定义

均方根残差-统计

均方根残差（root mean square residual,RMR），指模型预测值与实际观测值之间差异的平方根均值，较低的值表明模型预测值与实际观测值之间的差异较小，即模型拟合度较好。

定义

调整的拟合优度指数-统计

调整的拟合优度指数（adjusted goodness of fit index, AGFI），指在拟合优度指数的基础上，额外考虑模型的自由度和样本量大小的指数。

定义

拟合优度指数-统计

拟合优度指数（goodness of fit index, GFI），指模型能够解释的协方差比例指数。取值在0 到1 之间，取值越大越好，一般取值大于0.9 时，认为拟合程度好。

定义

绝对拟合指数-统计

绝对拟合指数（absolute fit index），指衡量模型对数据拟合情况的指数。比较模型预测数据与观测数据之间的差异，不涉及与其他模型的比较。

定义

对角加权最小二乘-统计

对角加权最小二乘（diagonal weighted least squares, DWLS），指一种简化的加权最小二乘法。其中权重矩阵仅在对角线上有非零值，每个观测值根据其自身的方差被独立加权，而不考虑观测值之间的协方差。适用于处理有序分类数据。

定义

广义最小二乘-统计

广义最小二乘（generalized least squares, GLS），指一种通过对数据的协方差矩阵进行变换来估计模型参数的最小二乘估计方法，主要思想是通过权重矩阵来对观测数据进行加权，以考虑观测数据之间的相关性和方差异质性。

定义

加权最小二乘-统计

加权最小二乘（weighted least squares, WLS），指一种使实际观测值与估计值之差的平方和达到最小的参数估计方法，其中不同的观测值被赋予不同的权重，方差较小的观测数据会被赋予更高的权重，而方差较大的观测数据则被赋予较低的权重，通常在数据的方差存在异质性时使用。 ...

定义

未加权最小二乘-统计

未加权最小二乘（unweighted least squares,ULS），指一种使实际观测值与估计值之差的平方和达到最小的参数估计方法，其中所有观测值的权重相同。

定义

欢迎有闲之士完善公卫百科