卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

覆盖度-统计

覆盖度（coverage），指现实世界数据包含与临床结局相关的重要变量和信息的完整性，如药物使用、患者人口学和临床特征、协变量、结局变量、随访时间、潜在安全性信息等。

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现实世界数据适用性-统计

现实世界数据适用性（the applicability of real world data），指现实世界数据是否适用于产生现实世界证据的特性，包括相关性和可靠性。

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自然人群队列数据-统计

自然人群队列数据（natural population cohort data），指对健康人群和/或患者人群通过长期前瞻性动态追踪观察，获取的各种数据。具有统一标准、信息化共享、时间跨度长和样本量较大的特点。

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患者报告结局数据-统计

患者报告结局数据（patient-reported outcome，PRO），指来自患者自身测量与评价疾病结局的数据，通常包括症状、生理、心理、医疗服务满意度等。

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公共卫生监测数据-统计

公共卫生监测数据（public health surveillance data），指通过监测系统持续收集的与健康相关的信息，包括疾病发病率、死亡率、危险因素、健康行为、环境暴露等。

定义

药品安全性主动监测数据-统计

药品安全性主动监测数据（active drug safety surveillance data），指通过国家或区域药品安全性监测网络，从医疗机构、制药公司、医学文献、网络媒体、患者报告结局等渠道收集的数据。

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社会经济数据-统计

社会经济数据（socioeconomic data），指以基层行政区为基本单元，通过普查、抽样统计等方式逐级获取的各类人口及经济数据，包括全国人口、国内生产总值等。

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组学数据-统计

组学数据（genomic data），指通过高通量技术在分子水平上大规模测量的生物学数据，涵盖了基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等多个层次。

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医保支付数据-统计

医保支付数据（administrative and healthcare claim data），指医疗保险体系中，包含有关患者基本信息、医疗服务利用、处方、结算、医疗索赔和计划保健等结构化字段的数据。

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登记研究数据-统计

登记研究数据（registry data），指通过有组织的系统，利用观察性研究的方法搜集临床和其它来源的数据。可用于评价特定疾病、特定健康状况和暴露人群的临床结局。

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电子病历-统计

电子病历（electronic medical record, EMR），指由医疗机构中授权的临床专业人员创建、收集、管理和访问的个体患者的健康相关信息电子记录。

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电子健康档案-统计

电子健康档案（electronic health records,EHR），指以电子化形式存储的患者健康信息，涵盖患者的医疗历史、诊断、治疗、用药、检验检查等内容。

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医院信息系统数据-统计

医院信息系统数据（hospital information system data），指分散存储于医疗卫生机构的电子病历、电子健康档案、实验室信息管理系统、医学影像存档与通讯系统、放射信息管理系统等不同信息系统中的数据。

定义

现实世界数据-统计

现实世界数据（real world data），俗称“真实世界数据”，指来源于日常所收集的各种与患者健康状况和/或诊疗及保健有关的数据。

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现实世界研究-统计

现实世界研究（real world study），俗称“真实世界研究”，指在现实世界环境下收集与研究对象健康有关的数据或基于这些数据衍生的汇总数据，通过分析获得药物使用等临床诊疗情况及潜在获益-风险的临床证据的研究过程。

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目录抽样-统计

目录抽样（list sampling），指将呈偏斜分布的调查总体按其相关标志的最优比例划分为两个部分，对内部差异较大的少部分进行全面调查，而对内部差异较小的大部分进行抽样调查的方法。

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泊松抽样-统计

泊松抽样（Poisson sampling），指各单元的入样概率与单元大小严格成比例、不放回，以入样概率为成功概率进行一次伯努利试验，若试验成功，则相应单元入样，总体均单元进行该试验，得到样本量不定的抽样方法。

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拉希里-水野抽样-统计

拉希里-水野抽样（Lahiri-Midzuno sampling），又称“Lahiri-Midzuno 抽样”，指一种不等概率抽样方法，通过赋予每个抽样单元不同的入样概率，确保样本能够更好地反映总体特征，适用于分层或多阶段抽样设计。

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逆抽样-统计

逆抽样（inverse sampling），指事先确定具有某特征的样本单元数，进行逐个随机抽样，直至抽中满足所考虑特征的单元数，得到样本量不定的抽样方法。

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