源人群-流行病学

源人群(source population),指研究对象的来源人群。

目标人群-流行病学

目标人群(target population),又称“目标总体”或“靶人群”,指依据研究目的而确定的研究对象的总体。

现况研究-流行病学

现况研究(cross-sectional study),又称“横断面研究”或“患病率研究(prevalence study)”,指在某一人群中收集特定时间内疾病的存在情况和相关因素的资料,以描述疾病或健康状况在不同特征人群中的分布,以及观察某些因素与疾病之间关联的一类流行病学研究方法。 ...

描述流行病学-流行病学

描述流行病学(descriptive epidemiology),又称“描述性研究(descriptive study)”。指利用常规监测记录或通过专门调查获得的数据资料,按照不同人群、不同地区及不同时间特征分组,描述人群中疾病或健康状态与有关特征和暴露因素的分布状况,或提出病因假设和线索的一类流行病学研究方法。 ...

残余混杂-流行病学

残余混杂(residual confounding),指由于无法测量的未知潜在因素所导致的混杂,这会歪曲真实效应,难以被统计学方法调整。

混杂因素-流行病学

混杂因素(confounder),又称“混杂因子”,指既与疾病有关又与暴露有关,又在各比较组人群之间分布不均匀,而掩盖或夸大暴露与疾病之间真正联系的因素。

混杂偏倚-流行病学

混杂偏倚(confounding bias),指由于一个或多个混杂因素的影响,掩盖或夸大了研究因素与疾病之间的联系,从而使两者之间的真正联系被错误估计。

测量偏倚-流行病学

测量偏倚(measurement bias),指研究中由检测方法或操作人员导致测量结果偏离真实值而产生的系统误差。

诊断怀疑偏倚-流行病学

诊断怀疑偏倚(diagnostic suspicion bias),指若研究者事先了解研究对象研究因素的暴露情况,在主观上倾向于研究对象应该或不应该出现某种结局,从而导致错误分类而产生的系统误差。

调查偏倚-流行病学

调查偏倚(investigation bias),指由于调查者对病例与对照采取不同的询问方式,或者暴露测量方法、测量仪器设备或试剂不统一、不准确等所产生的系统误差。

过度诊断偏倚-流行病学

过度诊断偏倚(over diagnosis bias),指由于部分患者的病变临床意义不大,不会发展至临床期,其平均生存期较长,将这部分病人纳入研究而产生的系统误差。

领先时间偏倚-流行病学

领先时间偏倚(lead time bias),指从筛查诊断至临床诊断之间的时间间隔属于疾病的自然病程,如果将该间隔也算作筛查的效益而产生的系统误差。

碰撞偏倚-流行病学

碰撞偏倚(collider bias),指当暴露和结局共同影响一个第三变量,且该变量在研究设计或统计分析中被控制,从而产生的系统误差。主要发生在观察性研究中,可以使用有向无环图来解释说明。

幸存者偏倚-流行病学

幸存者偏倚(survivorship bias),指当选择疾病的幸存者(现患病例)为调查对象时,由于现患病例和死亡病例可能有不同的特征,导致研究不能反映真实情况,从而产生的系统误差。

不依从偏倚-流行病学

不依从偏倚(non-adherence bias),指由于各种原因,使研究对象逃避或拒绝接受已定的检查或干预措施,使组间可比性降低,影响结果的真实性,从而产生的系统误差。

迁移性偏倚-流行病学

迁移性偏倚(migration bias),指在队列研究或临床实验研究中,当患者非随机地从原队列或观察组换到另一队列或观察组,导致组间研究对象特征分布不均衡,降低了组间可比性,影响结果真实性,从而产生的系统误差。

非同期对照偏倚-流行病学

非同期对照偏倚(non-contemporary bias),指在研究中选择了不同时期的病例或对照,而由于不同时期某些因素分布不同,导致组间不具可比性,从而产生的系统误差。

纳入排除偏倚-流行病学

纳入排除偏倚(inclusion or exclusion bias),指在确定研究对象时,观察组和对照组未按同样的原则或标准纳入或排除某些研究对象,导致某因素与疾病之间关联被错误估计,从而产生的系统误差。

易感性偏倚-流行病学

易感性偏倚(susceptibility bias),指由于各比较组中研究对象对所研究疾病的易感性存在差异,夸大或缩小暴露因素与疾病的关联强度,从而产生的系统误差。

检出症候偏倚-流行病学

检出症候偏倚(detection signal bias),又称“暴露偏倚(unmasking bias)”,指由于某因素的存在导致了所研究疾病相关症状或体征的出现,使其及早就医,以致该人群比一般人群该病的检出率高,从而得出该因素与该疾病相关联的错误结论,从而产生的系统误差。 ...
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