流行病学 - 词条分类 - 公卫百科

元胞自动机-流行病学

元胞自动机（cellular automata），指一种空间、时间、状态完全离散的非线性动力系统模型，从逻辑数学的角度出发模拟生物体自我繁殖系统时，将递归和自动机概念有机结合构成，用于分析相互交织成网络并呈现出复杂动力学特性的传染病相关数据。 ...

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个体时空仿真模型-流行病学

个体时空仿真模型（individual-based spatiotemporal simulation model），指由多智能体系统和地理空间数据库组成的仿真模型，掌握疾病的时空传播规律，是研究疾病传播的方法，核心是对单个智能体的行为进行模拟。

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混沌理论-流行病学

混沌理论（chaos theory），指系统从有序突然变成无序状态而表现出“混沌”现象的一种演化理论，用以探讨动态系统中无法用单一的数据关系，而必须用整体、连续的数据关系才能加以解释及预测的行为。

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小世界网络模型-流行病学

小世界网络模型（small-world network model），指介于完全随机和完全规则网络之间的网络模型，具有随机网络的小世界性质和规则网络的局部连通性，其节点之间的连接呈现出高聚集性和短路径特征。

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复杂网络模型-流行病学

复杂网络模型（complex network model），指由大量的节点通过边的连接构成，具有复杂拓扑结构和动力行为的大规模网络，可通过复杂网络理论来研究疾病的传播机制，深入理解网络的拓扑结构对疾病传播的影响。

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测试样本-流行病学

测试样本（test sample），又称“测试集（test set）”。用于测试模型性能和泛化能力的数据集合。

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检验样本-流行病学

检验样本（validation sample），又称“验证集（validation set）”。模型训练过程中单独留出的样本集，可以用于调整模型的超参数和用于对模型的能力进行初步评估。

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训练样本-流行病学

训练样本（training sample），又称“训练集（train set）”。用于训练的样本集合，主要用来训练神经网络中的模型。

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非线性自回归神经网络模型-流行病学

非线性自回归神经网络模型（nonlinear autoregressive neural network model），又称“NAR 神经网络模型（nonlinear autoregressivemodel）”。一种基于神经网络的时间序列预测模型，通过建立非线性的自回归模型，对未来数据进行预测。

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误差反传人工神经网络模型（error back-propagation artificial neural network model），又称“BP 人工神经网络模型（back propagation autoregressive model）”。利用误差反传来训练人工神经网络的特定模型，通过前向传播计算输出和误差，随后通过反向传播将误差逐层传回输入层，根据梯度调整各层之间的权重，从而优化模 ...

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人工神经网络模型-流行病学

人工神经网络模型（artificial neural network model），指一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型，由多个相互连接的人工神经元组成，可接收输入信号，并通过模拟生物神经元的工作方式来产生输出信号。

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里德-弗罗斯特模型-流行病学

里德-弗罗斯特模型（Reed-Frost model），又称“Reed-Frost 模型”。一种描述在同质人群中流行病传播的离散、随机、具有同步更新的区室模型。

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隐马尔科夫模型-流行病学

隐马尔科夫模型（hidden Markov model），指描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的一种统计模型。

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马尔科夫模型-流行病学

马尔科夫模型（Markov model），指一种描述随机过程中状态转移的数学模型。通过研究随机过程在不同时刻所处状态之间的变化规律，预测这一过程在下一时刻和下几个时间所处状态。

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差分自回归移动平均模型-流行病学

差分自回归移动平均模型（autoregressive integrated moving average model），指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，再将因变量仅对滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。

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自回归-滑动平均混合模型-流行病学

自回归-滑动平均混合模型（autoregressive moving average model），指一种结合自回归模型和滑动平均模型用于时间序列分析和预测的统计模型，通过对时间序列中的过去值和误差进行线性组合来预测未来值。

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滑动平均模型-流行病学

滑动平均模型（moving average model），指一种时间序列平滑方法，用过去各个时刻的预测误差的线性组合来表达当前预测值的回归，用于消除噪声和周期性变化。

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白噪声-流行病学

白噪声（white noise），指一种随机的、无规律的信号，作为基准来比较其他信号的统计特性，通常被用来表示不确定性和随机性。

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偏自相关函数-流行病学

偏自相关函数（partial autocorrelation function），指时间序列分析中的一种函数，用于描述时间序列中两个时间点之间的线性关系，控制其他所有时间点的影响。

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自相关函数-流行病学

自相关函数（autocorrelation function），指任意时刻的观测值序列与之前间隔期观测值序列相关程度和方向的度量。

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