因果推断-流行病学

因果推断(causal inference),指对于两个因素之间是否存在真实的因果关系的推断。

公共卫生交互作用-流行病学

公共卫生交互作用(public health interaction),指以公共卫生效应指标(如新增病例的增减)为基础来衡量的交互作用。

效应修饰因子-流行病学

效应修饰因子(effect modifier),指导致效应测量值变化的第三变量。

效应修饰-流行病学

效应修饰(effect modification),指某种效应测量值的大小随某个第三变量(暴露和发病以外)值的变化而变化的现象。

统计学交互作用-流行病学

统计学交互作用(statistical interaction),指用统计学方法检测出来的变量间的交互作用。

生物学交互作用-流行病学

生物学交互作用(biological interaction),指实际存在的两种或多种因素之间真实的生物学机制方面发生的交互作用。

交互作用-流行病学

交互作用(interaction),指某个因素的效应在另外一个因素的不同水平下发生改变。

互补病因-流行病学

互补病因(complementary cause),指在同一充分病因里,组分病因彼此形成互补关系的病因。

必要病因-流行病学

必要病因(necessary cause),指疾病发生以前必定存在的因素(必要条件)。

组分病因-流行病学

组分病因(component cause),指组成充分病因的一个组成成员或亚单位。

充分病因-流行病学

充分病因(sufficient cause),指必然导致某疾病发生的因素(充分条件)。

充分-组分病因模型-流行病学

充分-组分病因模型(sufficient-component causal model),指每个充分病因可以由一个或多个组分病因组成,以一个或多个充分病因来表达病因导致疾病发生的一种病因模型。

有向无环图-流行病学

有向无环图(directed acyclic graph, DAG),指由节点和连接节点的箭头组成的,所有的变量被箭头连接,形成有方向的路径并且没有形成一个封闭的环的关系图。可帮助识别流行病学研究中的混杂因素。

病因网-流行病学

病因网(web of causation),指多个病因链交织在一起的反映多个病因与疾病关系的一种网络结构。

病因链-流行病学

病因链(chain of causation),指将一系列有因果关系的事件,按照时间上的先后顺序连接起来构成的一条反映病因发展的链条。

病因网络模型-流行病学

病因网络模型(web of causation model),指从病因到发病的联系的整体过程以网状结构展示的一种病因模型。

疾病因素模型-流行病学

疾病因素模型(disease factor model),指将疾病的危险因素分为外围的远因和致病机制的近因两个层次的一种病因模型。外围的远因包括社会经济、生物学、环境、心理行为和卫生保健等5大类主要因素,内层的近因主要是与发病直接相关的医学生物学因素,如致病基因、生理性缺陷或病理性改变。各种因素的作用可以是独立的,也可 ...

生态病因模型-流行病学

生态病因模型(ecological model of causation),指以具有一定年龄、性别和遗传因素的人体为中心,然后将其他病因归类,按照它们与疾病产生的远近关系分成不同的层次,并强调各种因素的相互作用对疾病以及健康的影响的一种病因模型。 ...

病因轮状模型-流行病学

病因轮状模型(causation wheel model),指把可患病的人或动物放在中心位置,周围是他们生活的物理、化学、生物和社会环境所构成的病因模型。

三角模型-流行病学

三角模型(epidemiologic triad ),指将影响疾病在人群中发生和发展的因素分为三个方面,即宿主、病原体和环境,其关系可用一个等边三角形的平衡关系来描述的病因模型。
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