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累积顺位曲线下面积-统计

累积顺位曲线下面积（surface under the cumulative ranking curve, SUCRA），指网状荟萃分析中，用于展示不同干预措施效果排序的图示方法。根据排序概率数据的累积概率数据制作出的各干预措施的累积排序概率图，计算出的曲线下面积。 ...

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网状结构图-统计

网状结构图（network plot），指网状荟萃分析中证据网络的图示方法，由代表网络中干预措施的节点和显示干预措施对之间现有直接比较的线条组成。

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失安全系数-统计

失安全系数（fail-safe number），指当荟萃分析得到有统计学意义的“阳性”结果时，计算需要多少“阴性”结果才能使结论逆转。数值越大，说明结果越稳定，结论被推翻的可能性越小。

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简单指数平滑-统计

简单指数平滑（simple exponential smoothing），指特定的指数平滑法，通过对当前观测值和前一个平滑值进行加权平均来生成预测值，使用一个平滑常数（α）来确定当前值对预测的影响程度。

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霍尔特-温特斯三参数指数平滑-统计

霍尔特-温特斯三参数指数平滑（Holt-Winters three-parameter exponential smoothing），简称“Holt-Winters 三参数指数平滑”，指对于兼具线性趋势、周期特性的时间序列，在自变量为时间间隔、因变量为预测值的线性回归方程基础上，叠加季节效应后实现提前期长度为这一时间间隔的预测。 ...

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协整-统计

协整（cointegration），指两条或多条非平稳时间序列的某种线性组合是平稳的，表明这些时间序列在长期内具有稳定关系。

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后式邻接-统计

后式邻接（Queen adjacent matrix），又称“Queen 邻接”，指以共边或共点表示邻接关系，当两空间元素间有共同的边或共同的顶点时赋予权重1，否则为 0 的一种邻接矩阵。

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经济距离-统计

经济距离（economic distance），指不同地区在经济特征上的差异程度，常用其人均国内生产总值差值的倒数进行衡量。

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全局莫兰指数-统计

全局莫兰指数（global Moran's index），又称“全局 Moran's 指数”，指一种度量全局空间自相关性的指标。通过空间权重矩阵和相邻空间单元在某随机变量上的协方差关系构建，可揭示该随机变量在空间上的聚集或离散模式。

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协方差函数-统计

协方差函数（covariance function），指某单个或多个自变量构成的随机过程或随机场在两个时间点或空间点处的随机取值的二阶混合中心矩，用以表示两随机取值间的相关性的一种函数。

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半变异函数-统计

半变异函数（semivariable function），指某区域内数据点的变异值或变异性与数据点间距离的函数，用于描述数据点间的变异程度随着它们间距离增加而变化的情况，为地统计学的特有函数之一。

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托布勒地理学第一定律-统计

托布勒地理学第一定律（obler's first law of geography），又称“地理学第一定律”，指任何事物都与其他事物相联系，但邻近的事物比较远事物联系更为紧密，形成了距离衰减概念的理论基础。

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全局空间聚焦性-统计

全局空间聚焦性（global spatial clustering），指用以确定整个研究区域是否存在聚集性、而不考虑局部单个聚集簇的统计学方法。

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库济克-爱德华法-统计

库济克-爱德华法（Cuzick-Edwards method），又称“Cuzick-Edwards 法”，指一种用于空间聚集性检验的统计方法。通过计算每个病例中心的k 个最邻近点的病例数目构建全局统计量，可用于评估病例在空间上的聚集情况。

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牛顿插值法-统计

牛顿插值法（Newton interpolation），又称“Newton 插值法”，指基于 n 个已有观察值，利用n 阶差商的思想构建牛顿多项式，并以此对未知样本点预测的一种插值方法。

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空间自回归模型-统计

空间自回归模型（spatial autoregression model），指在普通经典线性回归模型的基础上，融入空间依赖性或空间自相关性指标，从而形成能处理空间自相关性的空间线性回归模型。

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地理加权回归模型-统计

地理加权回归模型（geographically weighted regression model），指基于局部回归原理，将数据的空间位置嵌入回归参数中，用以研究具有空间（或区域）分布特征的两个或多个变量间的数量依存关系的方法。

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空间面板模型-统计

空间面板模型（spatial panel model），指基于具有空间相依性的面板数据，充分考虑其在截面维度和时间维度上的信息，在经典面板数据模型的基础上纳入表示空间单元或时间单元异质性的模型参数的一类统计模型。

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指数平滑法-统计

指数平滑法（exponential smoothing），指一种时间序列预测方法，通过对历史数据赋予指数递减的权重，使得较近的观测值对预测结果影响更大，从而更好地捕捉数据的近期趋势和动态变化。

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简单移动平均-统计

简单移动平均（simple moving average），指为早期采集到的时间序列观测值赋以相等的权重系数，形成对下一时刻的预测值。

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