{typename} - 公卫人

降维-统计

降维（dimensionality reduction），指将高维度的数据保留下一些最重要的特征，去除噪声与次要特征，以提高数据处理速度的高维度特征数据预处理方法。

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贝叶斯统计过程-统计

贝叶斯统计过程（Bayesian statistical procedure），指综合未知参数的先验信息与样本信息，依据贝叶斯定理，求出后验分布，根据后验分布推断未知参数的统计方法。经典随机效应模型聚焦于估计总的合并效应，而贝叶斯方法聚焦于试验特有效应。 ...

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异质性-统计

异质性（heterogeneity），指样本、数据或研究间存在的变异性，表现为特征、效应或结果的差异。需在数据解读和结果整合时加以识别和处理。

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科克伦协作网-统计

科克伦协作网（Cochrane collaboration），又称“Cochrane 协作网”，指一个以已故英国医生和流行病学家阿奇博尔德·考科蓝命名的国际化的公益性学术组织。该组织按疾病、疗法或临床问题收集全世界范围内众多高质量研究，提供所有最新证据，促进循证决策。 ...

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检索策略-统计

检索策略（search strategy），指在分析检索内容实质的基础上，选择检索系统、检索途径，确定检索词及其相互逻辑关系等的信息检索方案，其实质是对检索过程的科学规划。

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抽样偏倚-统计

抽样偏倚（sampling bias），指检索文献时产生的偏倚，包括发表偏倚、查找偏倚、索引偏倚、引文偏倚和语种偏倚等。

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霍尔特-温特斯加法模型-统计

霍尔特-温特斯加法模型（Holt-Winters' additive model），简称“Holt-Winters 加法模型”，指对于兼具线性趋势、周期特性的时间序列，在自变量为时间间隔、因变量为预测值的线性回归方程基础上，以加法形式叠加季节效应后实现提前期长度为这一时间间隔的预测。 ...

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自回归移动平均模型-统计

自回归移动平均模型（autoregressive moving average model），简称“ARMA 模型”，指基于时间序列既往部分观测值及回代性预测所得部分残差值，构建出的用于预测当前值的模型。

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移动平均模型-统计

移动平均模型（moving average model），简称“MA 模型”，指基于时间序列中对既往值作回代性预测所得残差值，构建出的用于预测当前值的模型。

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自回归求和移动平均模型-统计

自回归求和移动平均模型（autoregressive integrated moving average model），简称“ARIMA 模型”，指先借助普通差分实现时间序列平稳化，然后对该序列既往部分观测值及回代性预测所得部分残差，构建出的用于预测当前值的模型。

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带有外生变量的求和自回归移动平均模型-统计

带有外生变量的求和自回归移动平均模型（autoregressive integrated moving average with exogenous input model），简称“ARIMAX 模型”，指同时考虑了外生变量影响的求和自回归移动平均模型。

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高斯函数法-统计

高斯函数法（Gaussianfunction），指计算空间元素间的距离，通过高斯函数对不同距离空间元素进行权重分配的赋值方法。

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全局吉尔里系数-统计

全局吉尔里系数（global Geary's coefficient），又称“全局Geary's 系数”，指一种度量全局空间自相关性的指标。通过空间权重矩阵和相邻空间单元在某随机变量上的差异平方构建，可揭示该随机变量在空间上的聚集或离散模式。 ...

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生存率-统计

生存率（survival rate），又称“生存函数(survival function)”，指观察对象经历若干个单位时间段（单位时间常用1 月、1 年等）后仍存活的累积可能性。

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比例风险假定-统计

比例风险假定（proportional hazards assumption），简称“PH 假定”，指比例风险回归模型的主要前提条件，即协变量对生存率的影响不随时间的改变而改变。只有满足该假定前提下，模型的分析预测才是可靠有效的。

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闵可夫斯基距离-统计

闵可夫斯基距离（Minkowski distance），又称“闵氏距离”，指一种测量多维空间中两个点之间距离的方法，它通过一个可调参数来定义，能够根据该参数的不同，泛化为曼哈顿距离、欧几里得距离等多种距离度量。

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成分矩阵-统计

成分矩阵（components matrix），指又称“载荷矩阵”。由主成分法得到的多个定量变量的负荷矩阵，利用各个原始变量的因子表达式的系数，表达提取的公因子对原始变量的影响程度。

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固定效应模型-统计

固定效应模型（fixed effect model, FEM），指当多个研究的效应统计量具有同质性，且效应统计量之间的差异由抽样误差来解释时，用于合并效应量的模型。

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方法学异质性-统计

方法学异质性（methodological heterogeneity），指由于各个研究的方法不同，如研究设计、结局测量工具和偏倚风险等差别引起的变异。

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常规荟萃分析-统计

常规荟萃分析（conventional meta-analysis），指对具有对照组的多个研究结果进行荟萃分析的方法。

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