延迟算子-统计

延迟算子(delay operator),指表达出将时间序列当前值映射回前一时刻历史值这个转换关系的数学符号。

协整检验-统计

协整检验(cointegration test),指用于判识多个非平稳时间序列一定形式的线性组合是否呈现平稳特性的统计学检验方法。

距离矩阵-统计

距离矩阵(distance matrix),指根据空间元素间的距离关系设定权重的一种矩阵,当空间元素间的距离在一定范围内时给予权重,否则权重为0。

时空地理加权回归模型-统计

时空地理加权回归模型(geographically and temporally weighted regression model),指基于局部回归原理,将数据的时空特性嵌入回归参数中,用以研究具有时空分布特征的两个或多个变量间的数量依存关系的方法。

静态空间面板模型-统计

静态空间面板模型(static space panel model),指针对具有空间相依性的面板数据,假设空间相依性不随时间变化,仅考虑因变量空间滞后项、自变量空间滞后项和空间自相关误差项等空间维度的滞后项,从而构建的空间计量模型。

动态空间面板模型-统计

动态空间面板模型(dynamic spatial panel model),指针对具有空间相依性的面板数据,同时考量了空间滞后、时间滞后以及时空滞后的复杂空间计量模型。

最短距离法-统计

最短距离法(最短距离法),指以两类中距离最近的两个样本或变量之间的距离来进行聚类的方法。

最小相似系数法-统计

最小相似系数法(minimum similarity coefficient method),以分属两类的两个对象两两距离 (相似系数) 的最小值,做两类间距离(相似系数)的一种系统聚类法。

主成分-统计

主成分(principal component),指原始变量的线性组合,旨在以较少的综合变量概括原始数据蕴含的绝大部分信息,从而达到降维的目的。

合并效应量-统计

合并效应量(combined effect size),指将多个独立研究的结果合并成某个单一的效应大小或效应尺度,即用合并统计量反应多个独立研究的综合效应。

随机效应模型-统计

随机效应模型(random effect model, REM),指当多个研究的效应统计量存在异质性,且效应统计量之间的差异由非抽样误差来解释时,用于合并效应量的模型。

直接比较效应-统计

直接比较效应(direct comparison effect),指干预措施效果估计来自于头对头比较。即通过随机对照试验对感兴趣的两种或多种干预措施进行直接比较。

霍尔特两参数指数平滑-统计

霍尔特两参数指数平滑(Holt two-parameter exponential smoothing),简称“Holt 两参数指数平滑”,指对于呈线性趋势的时间序列,构建自变量为时间间隔,因变量为预测值的线性回归方程,实现提前期长度为这一时间间隔的预测。

自回归模型-统计

自回归模型(autoregressive model),指基于时间序列既往若干期的观测值,构建出的用于预测当前值的模型。

距离阈值法-统计

距离阈值法(distancethreshold),指计算空间元素间的距离,当距离小于预先定义的距离阈值时赋予权重1,否则为 0 的赋值方法。

空间异质性-统计

空间异质性(spatial heterogeneity),指由于地理空间上的隔离,系统或系统属性在空间分布上呈现不均匀性、复杂性和变异性的一种特性。

样方分析法-统计

样方分析法(quadrat analysis),指将研究区域划分为面积相等的子区域(样方),统计每个子区域的空间点分布密度,并将其与理论标准分布(随机分布模式)比较,从而判断空间点分布模式的方法。

趋势面插值法-统计

趋势面插值法(trend surface interpolation),根据样本点的属性值和空间坐标的关系,对整个研究区域的样本点采用全局多项式、最小二乘法进行拟合, 生成反应要素整体渐变趋势的平滑表面,从而对未知点进行插值的一种全局多项式插值法。 ...

逻辑型趋势插值法-统计

逻辑型趋势插值法(logical trend interpolation),指当预测空间中的变量为某种现象存在与否的逻辑型变量时,通过极大似然估计拟合非线性概率表面模型,从而对未知点进行预测的插值方法。

空间杜宾模型-统计

空间杜宾模型(spatial Dubin model),又称“空间 Dubin 模型”,指同时考虑了因变量和自变量的空间交互效应,将因变量和自变量的空间滞后项同时纳入模型,从而形成的空间回归模型。
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