累积直方图-统计

累积直方图(cumulative histogram),指横坐标表示定量变量的组段、纵坐标表示各组段变量值的累计频率的统计图。用于描述定量变量的累计频率分布情况。

线图-线图

线图(line chart),指用线段的升降表示统计指标随时间的变化趋势,或某现象随另一现象的变化而变化情况的统计图。坐标轴一般均为算术尺度。

线性化-统计

线性化(linearization),指将一个非线性系统、函数或方程在某一点附近近似为一个线性系统、函数或方程的过程。

沃尔德分解定理-统计

沃尔德分解定理(Wold decomposition theorem),指任何协方差平稳过程可以分解为两个不相关的平稳序列之和,其中,一个平稳序列是确定性分量,另一个平稳序列是随机性分量。

克拉默分解定理-统计

克拉默分解定理(Cramer's decomposition theorem),全称“克拉默分解定理”,指对于任何时间序列,可以分解为完全由历史信息确定的多项式确定性趋势部分和白噪声序列对应的随机波动部分。

自回归条件异方差模型-统计

自回归条件异方差模型(autoregressive conditional heteroskedasticity model),简称“ARCH 模型”,指基于时间序列既往若干期的观测值,同时假设当前时刻的随机误差是此前若干期彼此独立且方差不等的残差项组合形成,进而构建出的用于预测当前值的模型。 ...

波动集群-统计

波动集群(volatility clustering),指在消除时间序列的确定性非平稳因素后,残差序列在大部分时间段表现为平稳,但在某些时段出现持续的高波动或低波动现象。

对数似然比检验-统计

对数似然比检验(log-likelihood ratio test),指运用两个对立的对数似然函数之比检测某个假设是否成立的检验方法。

计分检验-统计

计分检验(score test),又称“得分检验”,指一种非参数统计方法,即将秩次转换为正态计分,并以此为基础计算检验统计量。

k 邻近空间权重矩阵-统计

k 邻近空间权重矩阵(k-nearest neighbors matrix),指表示研究区域内各空间单元间的相互关系的矩阵。计算每个空间单元与其他单元的距离,并按距离由小到大排序,将距离该单元最近的k 个单元赋予权重1,其余单元的权重为0。

双重平方函数法-统计

双重平方函数法(bi-square function),指计算空间元素间的距离,并设置一定带宽,若距离在带宽范围内时,则基于二次函数对不同距离空间元素进行权重分配,否则为0 的赋值方法。

全局空间自相关-统计

全局空间自相关(global spatial autocorrelation),指在空间平稳性的基础上,衡量整个区域内某随机变量属性值空间聚集程度的一种度量指标。

饱和模型-统计

饱和模型(saturated model),指独立参数的个数等于分类变量所有类别的组合数,即包含了所有变量的主效应,低阶交互效应和高阶交互效应的模型,其理论频数完全拟合了实际频数。

全局格蒂斯-奥德G-统计

全局格蒂斯-奥德G(global Getis-Ord G),又称“全局 Getis-Ord G”,指一种度量全局空间相关性的指标,通过分析所有空间单元间的空间关系以及每个空间单元所对应某随机变量属性值与其相邻单元属性值间数值的乘积大小,估算该随机变量的全局空间相关性,可区分出空间上的高值聚集和低值聚集。 ...

局部空间自相关-统计

局部空间自相关(local spatial autocorrelation),指衡量特定空间位置与其邻近区域某随机变量属性值的空间关联程度,识别局部区域内的空间关联模式与不同区域间的空间异质性的一种度量指标。

风险率-统计

风险率(hazard rate),又称“风险函数(hazard function)”,指已经存活了某段时间的观察对象在当前时间点的瞬时死亡概率密度。

基准风险函数-统计

基准风险函数(baseline hazard function),指模型的所有协变量取值为零时的风险函数。

组间变异-统计

组间变异(variation between groups),指每组均数与总均数的离均差平方和,反映不同处理及随机误差的效应。

生存总人年数-统计

生存总人年数(total person-years of life),指假想的同时出生的一代人中,某年龄段尚存者在今后所有年龄段生存人年数的总和。

秩和检验-统计

秩和检验(rank sum test),指用于比较两组或多组样本中数据分布的非参数统计方法,通过对数据排序后计算秩和,评估组间差异。适合于样本不满足正态分布或存在离群值的情况,常用方法包括曼-惠特尼(Mann-Whitney U)检验和克鲁斯卡尔-沃利斯(Kruskal-Wallis)检验。广泛应用于生物统计学、心理学和社会科学中,提供对中 ...
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