{typename} - 公卫人

死亡人数-统计

死亡人数（number of deaths），指“理论”上死去的人数，即假想的同时出生的一代人中，某年龄段尚存者按死亡概率计算的死亡人数。

定义

线性相关-统计

线性相关（linear correlation），又称“简单相关(simple correlation)”，指两个或多个随机变量之间呈直线趋势的关系。

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斯皮尔曼秩相关系数-统计

斯皮尔曼秩相关系数（Spearman rank correlation coefficient），指描述两变量间相关关系的密切程度和相关方向的非参数统计指标，常用于两变量不服从正态分布或者分布类型未知，或为有序分类变量的情形。

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最大后验概率准则-统计

最大后验概率准则（maximum posterior probability criterion），指基于贝叶斯定理的决策原则，通过选择具有最高后验概率的假设或参数值进行推断。结合先验信息和观测数据，优化决策过程，尤其在分类和参数估计中。广泛应用于机器学习、统计推断和信号处理，支持在不确定性条件下做出最优决策，提供对模型和数据的概率解释 ...

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负相关-统计

负相关（negative correlation），指当一个变量增加时，另一个变量减少，两者呈反向变化的趋势。

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相互独立-统计

相互独立（mutual independence），指一个变量的取值不受其他变量取值的影响。

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回代检验-统计

回代检验（retrospective validation），指模型建立后，将用于训练模型的全部原始数据重新代入模型，通过比较模型的预测值与真实值的差异来评估模型对训练数据的拟合效果的一种方法。

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偏相关系数-统计

偏相关系数（partial correlation coefficient），指描述校正了其余变量的影响后两变量相关关系的指标。

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简单对应分析-统计

简单对应分析（simple correspondence analysis），指分析二维列联表数据关联性的方法。以点的形式在较低维的空间中表示联列表的行与列中各元素的比例结构，通过空间距离反映两个分类变量间的关系。

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最优对应表-统计

最优对应表（optimal correspondence table），指通过对应分析生成的重新排列的二维表，最大化行列变量之间的关联结构。优化显示变量之间的相似性和差异性，便于识别潜在模式和关系。行和列经过转换后，反映数据集中最强的关联特征。 ...

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线性回归-统计

线性回归（linear regression analysis），指一种统计建模方法，通过拟合因变量与一个或多个自变量间的线性关系，预测因变量的取值，量化自变量对因变量的影响。

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模糊聚类-统计

模糊聚类（fuzzy clustering），指允许数据点同时属于多个不同的簇，而不是严格地属于单个簇的聚类算法。每个数据点具有对于每个簇的隶属度值，表示它属于每个簇的程度，适用于存在交叉特征或模糊边界的数据集样本。

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动态样品聚类-统计

动态样品聚类（dynamical clustering methods），指一种针对随时间变化或按时间顺序生成的数据集进行聚类分析的方法，能够根据数据的动态特性实时更新和调整，以适应新数据点或变化模式。常用的方法包括窗口式聚类、递增式聚类和在线聚类等。 ...

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特征值-统计

特征值（eigenvalue），又称“固有值”、“本征值”，指主成分的方差，常用于奇异值分解。

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平滑剪切绝对偏差算法-统计

平滑剪切绝对偏差算法（smoothly clipped absolute deviation, SCAD），指一种用于变量选择和参数估计的正则化方法，旨在对模型参数进行平滑修剪，以处理高维数据集和变量选择问题。

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主成分回归-统计

主成分回归（principle component regression,PCR），指一种主成分分析的回归分析方法，通过将解释变量的主成分作为回归自变量，构造可用于估计因变量的回归模型，排除部分低方差主成分的影响。

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医学主题词-统计

医学主题词（medical subject headings），指一种能概括地表示信息主题的语词，目的是为医学期刊文章和书籍建立索引。

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广义M 估计-统计

广义M 估计（generalized M-estimation），指扩展了M 估计的统计方法，通过引入更灵活的权重函数和损失函数，进一步提高对异常值的鲁棒性。适用于复杂数据结构和多种分布类型，提供更广泛的稳健估计。广泛应用于经济学、金融学等领域，增强模型在非标准数据条件下的稳定性和准确性。 ...

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偏倚-统计

偏倚（bias），指实际测量值或估计值与真实值的非随机偏差。可由系统误差或过失误差造成。

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