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直方图-统计

直方图（histogram），指横坐标表示定量变量的组段、纵坐标表示各组段变量值的频数、频率或频率密度（频率/组距）的统计图。用于描述定量变量的分布情况。

定义

统计图-统计图

统计图（statistical chart），指用点的位置、曲线的走势、直条的长短或面积的大小等直观地呈现所研究事物数量关系的图形。

定义

2×2 列联表-统计

2×2 列联表（2×2 contingency table），指用于分析两个二分类变量关系的表格，由两行两列组成，四个格子分别为两种变量不同水平组合下的频数。

定义

列联表-统计

列联表（contingency table），指一种将两个或多个分类变量的不同取值组合及其频数进行呈现的统计表，用于分析变量之间是否存在关联及关联程度。

定义

频率分布表-统计

频率分布表（frequency distribution table），简称“频数表”，指展示数据在各个类别或区间内出现次数的表格。列出每个类别的频数和频率，帮助直观理解数据分布情况。常用于分类数据和数值数据的初步分析，便于识别模式和异常值。 ...

定义

复合表-统计

复合表（combinative table），指纵标目按两个或两个以上变量分组的统计表。包括横标目和纵标目。横标目位于表的左侧，用来说明各横行数字的含义；纵标目位于表的上方，用两个或两个以上变量联合说明纵栏数字的含义。

定义

简单表-统计

简单表（simple table），指纵标目只按一个变量分组的统计表。包括横标目和纵标目。横标目位于表的左侧，用来说明各横行数字的含义；纵标目位于表的上方，只按一个变量分组，用来说明纵栏数字的含义。

定义

统计表-统计

统计表（statistical table），将统计分析的指标及其数量结果用表格列出的形式。一般由标题、标目、线条、数字和脚注五部分组成，可以分为简单表和复合表。

定义特征

统计描述-统计

统计描述（statistical description），指运用统计指标、统计表、统计图等方法，对数据的特征、分布规律、变量间关系等进行收集、整理和展示，以概括和呈现数据基本信息。

定义

负二项分布-统计

负二项分布（negative binomial distribution），指描述在一系列独立伯努利试验中，成功次数达到固定值之前失败次数的概率分布。概率密度函数包含两个参数：成功的次数和每次试验的成功概率。

定义

泊松分布-统计

泊松分布（Poisson distribution），指用以描述单位时间、空间、面积等的罕见事件发生次数的概率分布。

定义

二项分布-统计

二项分布（binomial distribution），指对于 n 次独立、重复试验，如果每次试验只出现两种对立的结果（对立事件 A 与 B），在每次试验中事件A 发生的概率都是π，且各个观察对象的结果是相互独立的，出现事件 A 的次数 X 的概率分布。 ...

定义特征

离散分布-统计

离散分布（discrete distribution），指描述离散随机变量取值的概率分布，随机变量仅能取有限个或可列无限个孤立值，以概率分布列描述其取值及对应概率，每个取值有确定概率，所有取值概率之和为 1。典型例子包括二项分布和泊松分布。 ...

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伽马分布-统计

伽马分布（Gamma distribution），指用于描述一系列独立同分布的随机事件发生所需时间的连续型概率密度分布，其中指数分布与卡方分布均为特例。

定义

威布尔分布-统计

威布尔分布（Weibull distribution），是一种连续概率分布，广泛应用于可靠性分析和寿命检验。它由瑞典工程师和数学家Waloddi Weibull在1951年详细解释并命名。

定义

卡方分布-统计

卡方分布（Chi-square distribution），又称“χ2 分布”，指n 个相互独立且各自服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布。

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F 分布-统计

F 分布（F distribution），指从一个正态总体中随机抽取样本量为 n1 和 n2 的两个样本，其方差的比率分布。

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z 分布-统计

z 分布（z distribution），指总体均数为 0，总体标准差为1 的正态分布。

定义

t 分布-统计

t 分布（t distribution），全称“学生t 分布（Student's t distribution）”，指概率密度曲线由自由度决定，呈现单峰，以0 为中心的对称分布。形状类似正态分布但尾部较厚，随着样本量的增加，该分布逐渐趋近于正态分布。

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正态分布-统计

正态分布（normal distribution），又称“高斯分布(Gaussian distribution)”，指一种对称的连续型概率分布，形状呈钟形，由均值和标准差完全确定。均值决定中心位置，标准差决定宽度。标准差越小，分布形状越窄，观察值越集中在均数附近。 ...

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