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邓尼特t 检验-统计

邓尼特t 检验（Dunnett-t test），简称“Dunnett-t 检验”，指用于多个实验组均数逐一与对照组均数进行比较的多重比较方法，其使用 t 检验进行两两均数间的比较。

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图基法-统计

图基法（Turkey's test），又称“Turkey 法”，指用于多个样本均数间的两两比较的统计方法，其要求各组样本含量相等，该法能将整个试验的误差控制在检验水准上。

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邓肯法-统计

邓肯法（Duncan test），又称“Duncan 法”，指用于多个样本均数依次两两比较的统计方法，其根据各对比组内涵盖的均值的个数调整各自的检验水准限制实验误差并通过计算q 统计量进行检验。

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邦费罗尼法-统计

邦费罗尼法（Bonferroni test），又称“Bonferroni 法”，指用于多样本均数间两两比较的统计方法，其调整每次两两比较的检验水准以控制犯I 类错误的累计概率。

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SNK 法-统计

SNK 法（Student-Newman-Keuls test），指一种用于方差分析后多重比较的统计方法，适用于均衡设计的多组均值差异检验。其通过分层排序和逐步比较各组均值，控制Ⅰ类错误膨胀。相较于Tukey 法更灵敏，但较 LSD 法保守，属于中等严格度的事后检验。需注意：当组数较多时可能增加假阳性风险，适用于组间差异探索性分析。 ...

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事前两两比较-统计

事前两两比较（planned comparison），指按照资料收集前的研究设计，确定某一对或几对在专业上有特殊意义的均数之差是否具有统计学意义的统计方法。

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事后两两比较-统计

事后两两比较（post hoc comparison），指一种多重比较方法，在整体检验出统计学意义后，进一步针对各组均值进行逐对对比的统计分析方法，常用方法包括图基(Tukey)、邦费罗尼(Bonferroni)、沙菲(Scheffé)检验等。

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多重比较-统计

多重比较（multiple comparison），指在方差分析拒绝零假设时，为明确哪些组之间存在差异而进行多个样本均数间两两比较的统计方法。

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自由度分解-统计

自由度分解（decomposition of degrees of freedom），指将总自由度按照方差分析中总变异的分解方法分解为若干部分的过程。

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个体内变异-统计

个体内变异（within-subject variation），指各处理组下所有个体不同时间点的观测值与不同时间的观察值均数的离均差平方和，反映重复测量因子的效应及重复测量因素与处理因素的交互效应。

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区组变异-统计

区组变异（variation between blocks），指各区组均数与总体的离均差平方和，反映区组的平均效应和随机误差效应。

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组内变异-统计

组内变异（variation within group），指组内每个个体与组内均数的离均差平方和，反映随机误差的效应。

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组间变异-统计

组间变异（variation between groups），指每组均数与总均数的离均差平方和，反映不同处理及随机误差的效应。

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F 值-统计

F 值（F value），指一种检验统计量，常用于方差分析或线性回归分析中，数值上等于组间均方、区组均方等均方值除以误差均方。

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均方-统计

均方（mean square），指各部分的离均差平方和除以其自由度得到的平均变异指标。

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离均差平方和-统计

离均差平方和（sum of squares of deviations from mean），指每个观测值与均值之差的平方和，反映观测值的变异大小。

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总变异-统计

总变异（总变异），指衡量数据集中所有观测值之间变异程度的统计量，其大小可以用各观察值与总均数的离均差平方和表示。

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变异分解-统计

变异分解（decomposition of variation），指在方差分析中，将全部观测值的总变异按研究设计和需要分解成若干个组成部分的统计方法。

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交叉设计的方差分析-统计

交叉设计的方差分析（analysis of variance for crossover design），指用于分析交叉试验数据的统计方法。在该设计中，受试者按特定顺序接受不同处理，通过比较阶段、处理和个体差异的变异，评估处理效应及残留效应。其优势在于控制个体变异，提高检验效能，广泛应用于医学、心理学等领域的干预研究，但需满足无携带效应和 ...

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析因设计的方差分析-统计

析因设计的方差分析（analysis of variance for factorial design），指所有观察值的总变异按照研究设计分解为主效应变异、交互效应变异与误差变异，推断各处理因素的主效应是否为零及各处理因素是否存在交互效应的统计方法。

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