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测量目标-统计

测量目标（measurement objective），指研究者拟测量的潜在特质。不仅限于被试的某种潜在特质，也可以是条目或评分者的某种特质。

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概化理论-统计

概化理论（generalizability theory, GT），指根据研究的要求及资料特点，考虑多个误差来源，应用方差分析估计各个误差来源对测量结果的影响，进而优化测量过程，实现测量结果可靠性的最大化的测量学理论。

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计算机自适应测试-统计

计算机自适应测试（computerized adaptive testing, CAT），指一种利用计算机技术和项目反应理论的测试方法。以项目反应理论为基础，由计算机根据被试者的答题情况构建出使信息函数达到最大值的最佳条目组合，据其对条目组合的答题情况估计被试者能力。 ...

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局部独立性-统计

局部独立性（local independence），指具有相同能力的被试者对某一条目的作答不受其他条目的影响，即扣除被试能力的影响后各条目的作答反应间相互独立。

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拉施模型-统计

拉施模型（Rasch model），又称“Rasch 模型”，指一种单参数逻辑斯谛模型，用于描述被试者的潜在特质与其对项目的反应之间的关系。

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项目反应模型-统计

项目反应模型（item response model），指一种基于概率的用于描述被试者的潜在特质与其对测试项目的反应之间关系的统计模型。

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项目功能差异-统计

项目功能差异（differential item functioning,DIF），指潜在特质相同的不同群体在某一条目得分的分布不尽相同的情况。

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项目信息函数-统计

项目信息函数（item information function），指以方差的倒数作为调查精度的函数。表示条目在评价被试者特质水平时贡献的信息量大小，以评估条目和量表的测量误差。

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项目特征曲线-统计

项目特征曲线（item characteristic curve, ICC），指反映被试者的反应概率与其能力之间的关系曲线，曲线的不同部位反映着条目难度、区分度和猜测度的信息。

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项目特征函数-统计

项目特征函数（item characteristic function），指在项目反应条目理论下，体现被测者的待测能力与对应每个条目的反应概率关系的函数表达。

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猜测系数-统计

猜测系数（coefficient of guessing），又称“渐近参数(asymptotic parameter)”，指完全靠猜测亦能答对问题的概率。

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区分度-统计

区分度（discrimination），又称“尺度参数(scale parameter)”，指条目特征曲线的拐点处的斜率，反映不同能力被试者的区分程度。

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难度系数-统计

难度系数（coefficient of difficulty），又称“位置参数(location parameter)”，指条目特征曲线上升最快点（拐点）对应的能力大小，具备此能力的受试者答对条目的概率与无任何潜质者答对的概率相等。

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项目反应理论-统计

项目反应理论（item response theorym, IRT），又称“条目反应理论”，指以潜在特质理论为基础，研究被测者在测验项目上的反应行为（对某条目的选择概率）与其潜在特质估计值之间关系的测量理论。

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唯一效度方差-统计

唯一效度方差（unique validity variance），指量表目标特征变量（潜变量）可由自变量解释的方差比例。

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标化效度系数-统计

标化效度系数（standardized validity coefficient），指标准化后的量表分数与量表目标特征变量（潜变量）取值的相关系数。

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非标准化效度系数-统计

非标准化效度系数（unstandardized validity coefficient），指基于原始量纲的量表分数与量表目标特征变量（潜变量）取值的相关系数。

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效度系数-统计

效度系数（validity coefficient），指量表分数与标准变量或结局变量间的相关程度，为两变量方差的比。

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判别效度-统计

判别效度（discriminant validity），又称“区分效度”，指多个具有不同构想的量表测量分数之间的相关程度。

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交叉效度-统计

交叉效度（cross-validity），指评估测量工具在独立样本或不同情境下稳定性和泛化能力的效度类型，旨在验证其统计结果的可重复性。

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