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负相关-统计

负相关（negative correlation），指当一个变量增加时，另一个变量减少，两者呈反向变化的趋势。

定义

正相关-统计

正相关（positive correlation），指当一个变量增加时，另一个变量增加，两者呈同向变化的趋势。

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非线性相关-统计

非线性相关（nonlinear correlation），用于描述两个变量之间存在但非直线型的关系。通过非线性模型或变换方法，捕捉变量间的复杂依赖结构。适用于数据呈现曲线、周期性或其他非线性模式的情况。广泛应用于经济学、生物学等领域，提供更准确的变量关系描述，超越简单的线性分析。 ...

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伽马系数-统计

伽马系数（Gamma coefficient），指描述两个有序分类变量之间关联性的统计指标。

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皮尔逊列联系数-统计

皮尔逊列联系数（Pearson contingency coefficient），指描述列联表中两个分类变量之间关联性的统计指标。

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克拉默V 系数-统计

克拉默V 系数（Cramer's V coefficient），又称“Cramer's V 系数”，指描述两个分类变量之间关联性的统计指标。常用于分析多行多列数据时。

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Φ系数-统计

Φ系数（phi coefficient），指描述两个分类变量之间关联性的统计指标。常用于四格表数据。

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斯皮尔曼秩相关系数-统计

斯皮尔曼秩相关系数（Spearman rank correlation coefficient），指描述两变量间相关关系的密切程度和相关方向的非参数统计指标，常用于两变量不服从正态分布或者分布类型未知，或为有序分类变量的情形。

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线性相关系数-统计

线性相关系数（linear correlation coefficient），又称“Pearson 积矩相关系数(Pearson product moment coefficient)”，指描述具有线性关系的两个随机变量间相关方向和密切程度的统计指标。

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线性相关-统计

线性相关（linear correlation），又称“简单相关(simple correlation)”，指两个或多个随机变量之间呈直线趋势的关系。

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弗里德曼秩和检验-统计

弗里德曼秩和检验（Friedman rank sum test），指针对多个相关样本的非参数检验方法，在数据不满足参数检验条件时使用。对每个区组内的数据进行编秩，计算各处理组的秩和，构建检验统计量，推断多个相关样本所来自的总体分布是否存在统计学差异。 ...

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奈梅尼检验-统计

奈梅尼检验（Nemenyi test），简称“Nemenyi 检验”，指基于秩和的非参数多重比较方法。常用于克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验（Kruskal-Wallis H）检验检验拒绝零假设后。

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克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验-统计

克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验（Kruskal-Wallis H test），又称“Kruskal-Wallis H 检验”，指用于比较三组或更多独立样本的非参数统计方法，通过对数据进行排序并计算秩和，计算检验统计量H，检验组间中位数是否存在显著差异。适用于样本不满足正态分布或方差齐性的情况，是单因素方差分析的非参数替代方法。 ...

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威尔科克森秩和检验-统计

威尔科克森秩和检验（Wilcoxon rank sum test），又称“Wilcoxon 秩和检验”，指比较两组独立样本的中位数大小的假设检验方法。将两组样本合并，按照从小到大的顺序排列，并赋予秩次，再求秩和，通过比较两组的秩和，推断两个总体分布是否存在统计学差异。 ...

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威尔科克森符号秩和检验-统计

威尔科克森符号秩和检验（Wilcoxon signed-rank test），又称“Wilcoxon 符号秩和检验”，指比较两组相关样本或配对样本的中位数大小的假设检验方法。将样本的差值按绝对值大小排列，并赋予秩次，再求秩和，通过比较正负差值两组的秩和，推断两个总体分布是否存在统计学差异。 ...

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相持-统计

相持（tie），指两个或多个样本具有相同的观测值，在按大小顺序排列后得到相同秩的现象。

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秩-统计

秩（rank），指变量的一组数据中各个观测值按照大小顺序排列后，每个观测值所在的位置或顺位。

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