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部分相关系数-统计

部分相关系数（part correlation coefficient），指描述某个变量校正其余变量的影响后与另外一个变量的相关关系的指标。

定义

偏相关系数-统计

偏相关系数（partial correlation coefficient），指描述校正了其余变量的影响后两变量相关关系的指标。

定义

偏相关-统计

偏相关（partial correlation），指研究校正了其余变量的影响后两变量相关关系的方法。

定义

复相关系数-统计

复相关系数（multiple correlation coefficient），指描述某个变量与多个变量间线性关系密切程度的指标。

定义

复相关-统计

复相关（multiple correlation），指研究某个变量与多个变量之间的线性相关性及其程度。

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双变量正态分布-统计

双变量正态分布（bivariate normal distribution），指由两个随机变量构成的联合概率分布，两个变量各自服从正态分布，且它们的任意线性组合也服从正态分布，变量间的关系通过协方差或相关系数描述，其概率密度函数呈现出特定的钟形曲面形态，体现两变量的联合变化特征。 ...

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相互独立-统计

相互独立（mutual independence），指一个变量的取值不受其他变量取值的影响。

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零相关-零相关

零相关（zero correlation），指一个变量不随另一变量的改变而改变的趋势。

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负相关-统计

负相关（negative correlation），指当一个变量增加时，另一个变量减少，两者呈反向变化的趋势。

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正相关-统计

正相关（positive correlation），指当一个变量增加时，另一个变量增加，两者呈同向变化的趋势。

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非线性相关-统计

非线性相关（nonlinear correlation），用于描述两个变量之间存在但非直线型的关系。通过非线性模型或变换方法，捕捉变量间的复杂依赖结构。适用于数据呈现曲线、周期性或其他非线性模式的情况。广泛应用于经济学、生物学等领域，提供更准确的变量关系描述，超越简单的线性分析。 ...

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伽马系数-统计

伽马系数（Gamma coefficient），指描述两个有序分类变量之间关联性的统计指标。

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皮尔逊列联系数-统计

皮尔逊列联系数（Pearson contingency coefficient），指描述列联表中两个分类变量之间关联性的统计指标。

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克拉默V 系数-统计

克拉默V 系数（Cramer's V coefficient），又称“Cramer's V 系数”，指描述两个分类变量之间关联性的统计指标。常用于分析多行多列数据时。

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Φ系数-统计

Φ系数（phi coefficient），指描述两个分类变量之间关联性的统计指标。常用于四格表数据。

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斯皮尔曼秩相关系数-统计

斯皮尔曼秩相关系数（Spearman rank correlation coefficient），指描述两变量间相关关系的密切程度和相关方向的非参数统计指标，常用于两变量不服从正态分布或者分布类型未知，或为有序分类变量的情形。

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线性相关系数-统计

线性相关系数（linear correlation coefficient），又称“Pearson 积矩相关系数(Pearson product moment coefficient)”，指描述具有线性关系的两个随机变量间相关方向和密切程度的统计指标。

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线性相关-统计

线性相关（linear correlation），又称“简单相关(simple correlation)”，指两个或多个随机变量之间呈直线趋势的关系。

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