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外生解释变量-统计

外生解释变量（exogenous explanatory variable），指统计模型中，由模型外部因素决定的变量，也体现于模型中试图解释兴趣变量差异的一类变量或模型中与误差项无关的解释变量。

定义

内生解释变量-统计

内生解释变量（endogenous explanatory variable），指统计模型中，受模型内部其他变量影响的一类变量，也体现于模型中试图解释的一类变量以及模型中与误差项相关的解释变量。

定义

内生性-统计

内生性（endogeneity），指统计模型中的一个或多个解释变量与误差项存在相关关系的现象。

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工具变量-统计

工具变量（instrumental variable），指某变量与模型中随机解释变量高度相关，但却与未知混杂变量独立的一类变量，即该变量仅通过该解释变量来影响研究结局，是估算该解释变量与研究结局间因果效应的有效工具。

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自然间接效应-统计

自然间接效应（natural indirect effect, NIE），指因果推断中用于分解因果效应的一种概念，其假定存在明确定义的某“处理状态”和与之相对立的“对照状态”，将暴露变量控制在某个状态下，估算某研究群体的中介变量分别处于“处理状态”和“对照状态” 下的随机取值时，响应变量期望取值的差异。 ...

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自然直接效应-统计

自然直接效应（natural direct effect, NDE），指因果推断中用于分解因果效应的一种概念，其假定存在明确定义的某“处理状态”和与之相对立的“对照状态”，将中介变量控制在某个暴露状态下的随机取值，估算某研究群体的暴露变量分别处于“处理状态” 和“对照状态”下时，响应变量期望取值的差异。 ...

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因果中介分析-统计

因果中介分析（causal mediation analysis），指评估和量化原因变量在影响结果变量时的中介机制路径的统计推断过程。

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通径分析-统计

通径分析（path analysis），指基于一组多元线性回归方程来分析变量之间因果关系的一种统计建模方法。

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中介分析-统计

中介分析（mediation analysis），指一种分析因果效应当中的中介现象的分析方法。研究某原因变量通过某中介变量介导而影响结局变量的“中介”现象，并基于一系列统计手段量化该“中介”效应，估算直接和间接因果效应。

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逆概率加权-统计

逆概率加权（inverse probability weighting），指一种因果推断方法，用于估计处理效应。基于已知协变量的取值估算每个研究对象分入某处理组的条件概率的倒数作为权重，给每个研究对象分配权重来重新获得一个混杂在组间均衡分布的伪人群。 ...

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核匹配-统计

核匹配（kernel matching），指基于核函数，以在给定协变量下分入某处理组概率越小权重越大为原则，计算所有对照个体的加权平均值并与该处理个体进行匹配的策略。

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半径匹配-统计

半径匹配（radius matching），指因果推断中一种改进的匹配方法，可用于估计处理效应。基于预先设定的卡尺或半径，从对照组中寻找与该处理组个体，在给定协变量下分入某处理组概率值差异在一定区间内的个体作为配比对象的匹配方法。 ...

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最邻近匹配-统计

最邻近匹配（nearest neighbor matching），指一种用于因果推断的统计方法，常用于估计处理或暴露的因果效应。通过找到处理组和对照组中特征相似的个体，在给定协变量条件下，匹配到与某处理组概率值最相近的对照组个体作为配比对象的一种匹配方法。 ...

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倾向评分匹配-统计

倾向评分匹配（propensity score matching），指基于已知协变量的取值估算每个研究对象分入某处理组的条件概率，并将该条件概率相似的个体进行匹配，从而提高对比组间的均衡性，从而控制混杂的统计方法。

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倾向评分标准化-统计

倾向评分标准化（propensity score standardization），指基于已知协变量的取值估算每个研究对象分入某处理组的条件概率，并基于该条件概率对个体进行标准化从而控制混杂因素的统计方法。

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倾向评分分层-统计

倾向评分分层（propensity score stratification），指基于已知协变量的取值估算每个研究对象分入某处理组的条件概率，并基于该条件概率对个体进行分层从而控制混杂因素的统计方法。

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倾向性评分-统计

倾向性评分（propensity score, PS），指在给定一组观测到的协变量条件下，个体接受某种干预或暴露的条件概率。它可用于平衡观察性研究中混杂变量，其核心目的是模拟随机对照试验的条件，减少选择偏差。

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个体因果效应-统计

个体因果效应（individual causal effect），指评估特定个体的处理或暴露对其结果的影响。假定存在明确定义的某“处理状态”和与之相对立的“对照状态”。估算每个研究对象分别处于“处理状态”和“对照状态”下响应变量取值差异。 ...

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平均因果效应-统计

平均因果效应（average treatment effect, ATE），指衡量一个处理或暴露对总体结果的平均影响。假定存在明确定义的某“处理状态”和与之相对立的“对照状态”。估算某研究群体分别处于“处理状态”和“对照状态”下响应变量期望取值的差异。 ...

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共同支撑条件-统计

共同支撑条件（common support condition），指基于已知协变量取值，每个研究对象具有非零的条件概率分入某处理组，从而确保每个处理水平都有足够的观测样本以支撑因果效应的推断。

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