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卫生管理研究统计分析方法-卫管

卫生管理研究统计分析方法（statistical methods for health management research），指针对卫生管理领域的理论和（或）实践问题，开展统计分析时使用方法的总称。

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森林图-统计

森林图（forest plot），指在横坐标刻度为1 或0 的平面直角坐标系中以一条垂直的无效线为中心，用平行于横轴的多条线段的位置和长短代表每个被纳入研究的效应量大小和可信区间，用一个菱形的位置和大小描述合并效应量的大小和可信区间的一种图形。 ...

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多水平结构方程模型-统计

多水平结构方程模型（multilevel structural equation model），指结构方程模型的一种拓展，适用于在具有层次结构的数据中，基于潜变量的协方差矩阵来分析变量之间关系。

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广义M 估计-统计

广义M 估计（generalized M-estimation），指扩展了M 估计的统计方法，通过引入更灵活的权重函数和损失函数，进一步提高对异常值的鲁棒性。适用于复杂数据结构和多种分布类型，提供更广泛的稳健估计。广泛应用于经济学、金融学等领域，增强模型在非标准数据条件下的稳定性和准确性。 ...

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妇幼保健政策-卫管

妇幼保健政策（maternal and child health care policy），指国家为保护妇女、儿童健康，预防疾病发生而制定的一系列规范与行动准则。

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动态数列-统计

动态数列（dynamic series），指按时间顺序排列的一系列统计指标数值，如绝对数、相对数或平均数等，通过展示这些指标在不同时间点的变化，反映事物在一段时间内的发展过程、方向和速度，用于趋势分析和预测。

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增长量-统计

增长量（increment），指动态数列中报告期发展水平与基期发展水平之差。用于表示现象发展状态，正数表明呈上升（正增长）状态，负数表明呈下降（负增长）状态。

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不良姿势作业-职医

不良姿势作业（awkward posture at work），指工作时身体姿势明显偏离自然体位，容易导致人体骨骼、肌肉组织器官损伤或者疾病的作业。

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医疗器械备案-卫管

医疗器械备案（record keeping of medical device），指备案人依照法定程序和要求向药品监督管理部门提交备案资料，药品监督管理部门对提交的备案资料存档备查的活动。

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总体概率置信区间-统计

总体概率置信区间（confidence interval for population proportion），指n 次抽样结果得到的n 个置信度为（1-检验水准）的样本率的置信区间，这些区间理论上成功涵盖总体概率的可能性为（1-检验水准）。

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霍尔姆法-统计

霍尔姆法（Holm method），指一种基于邦费罗尼法的序贯策略的多重调整方法。将P 值由小到大排序，并逐个与相应的名义检验水平进行比较。

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吉布斯抽样-统计

吉布斯抽样（Gibbs sampling），简称“Gibbs 抽样”，指马尔科夫蒙特卡洛迭代的一种算法，用于构建一系列相互依赖的参数值，这些参数值的分布逐渐收敛到目标联合后验分布。

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弗莱明二阶段设计-统计

弗莱明二阶段设计（Fleming's two-stage design），指弗莱明于1989 年提出的一种二阶段设计方法，既允许在各阶段因无效而终止试验，也允许在各阶段因有效而终止试验。也可采用三阶段的设计策略。

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生活污水处理工艺-爱国卫生

生活污水处理工艺（domestic sewage treatment process），指利用生活污水处理设备和设施，对生活污水采用物理、化学、生物等方法进行净化的过程，可分为一级，二级，三级处理工艺。

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克里金插值法-统计

克里金插值法（Kriging interpolation），指基于变异函数理论和结构分析，最大限度利用空间取样所提供的空间位置关系、空间分布结构特征等信息，在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法。

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弗莱明三阶段设计-统计

弗莱明三阶段设计（Fleming's three-stage design），指全称“弗莱明三阶段设计”。弗莱明于1989 年提出的一种三阶段设计方法，既允许在各阶段因无效而终止试验，也允许在各阶段因有效而终止试验。也可采用二阶段的设计策略。 ...

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有害垃圾-爱国卫生

有害垃圾（hazardous waste），指《国家危险废物名录》中的家庭源危险废物，包括灯管、家用化学品和电池等。

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其他垃圾-爱国卫生

其他垃圾（residual waste），指除可回收物、有害垃圾、厨余垃圾外的生活垃圾。

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名义检验水准-统计

名义检验水准（nominal significance level），指在统计分析中预先设定的单次检验的显著性水平。

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多因素方差分析-统计

多因素方差分析（multi-factor analysis of variance），指考虑多个研究因素对实验效应的影响，按照研究设计将总变异分解为多个部分，并确定各因素对研究效应的影响的统计方法。

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