卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

竞争风险模型-统计

竞争风险模型（competing risk model），指分析多个相互排斥的终点事件对生存时间影响的统计方法，考虑每个事件的发生会影响其他事件的风险。通过识别和量化不同风险来源，常用方法包括Fine-Gray 模型和累积发生函数。

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预后指数-统计

预后指数（prognosis index, PI），指比例风险回归模型中，各自变量与其回归系数的线性组合，其取值越大，风险函数越大，预后越差。

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偏似然函数-统计

偏似然函数（partial likelihood function），指一种用于考克斯（Cox）比例风险模型的似然函数，仅依赖于风险因素的排序信息，忽略基线风险函数。通过最大化偏似然估计回归系数，广泛应用于生存分析中的多因素风险建模。

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半参数模型-统计

半参数模型（semi-parametric model），对于模型构造中一部分具有参数形式，可进行有限维度的分析研究，而余下部分的模型内容不作任何设定的一类模型之总称。

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风险比-统计

风险比（hazard ratio, HR），又称“风险比率”，指比例风险回归模型的重要参数，任意两个个体风险函数之比。

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基准风险函数-统计

基准风险函数（baseline hazard function），指模型的所有协变量取值为零时的风险函数。

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比例风险假定-统计

比例风险假定（proportional hazards assumption），简称“PH 假定”，指比例风险回归模型的主要前提条件，即协变量对生存率的影响不随时间的改变而改变。只有满足该假定前提下，模型的分析预测才是可靠有效的。

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比例风险-统计

比例风险（proportional hazards），指任意两个个体风险函数之比，即风险比为常数，不随时间变化。

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考克斯比例风险回归-统计

考克斯比例风险回归（Cox's proportional hazards regression model），又称“Cox 比例风险回归”、“Cox 回归模型”。指以生存结局和生存时间为因变量，可同时分析多个因素对生存期和生存结局的影响，可分析截尾数据，不要求数据服从特定的生存分布。 ...

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布雷斯洛检验-统计

布雷斯洛检验（Breslow test），又称“Breslow 检验”，指一种单因素方法，用于不同组生存曲线的比较，对近期差异敏感。

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时序检验-统计

时序检验（log-rank test），又称“log-rank 检验”，指属于单因素的非参数检验，用于比较两组或多组生存曲线或生存时间是否相同，对远期差异敏感。

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乘积极限法-统计

乘积极限法（product-limited method），又称“卡普兰-迈耶，Kaplan-Meier 法(Kaplan-Meier method)”，指通过逐步计算每个事件发生时间点的生存概率，估计生存函数的非参数统计方法。适用于右删失数据，生成阶梯形生存曲线，广泛应用于医学研究和临床试验。 ...

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寿命表法-统计

寿命表法（life table method），指一种基于时间区间的生存率估计方法，将观察期分为若干区间，计算每个区间的存活概率、死亡风险和预期寿命。适用于大样本数据，常用于人口学、保险学和流行病学研究。

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有效期初例数-统计

有效期初例数（effective number at risk），指某单位时间段开始尚存活观察对象数量扣去同一单位时间段删失人数的平均，所余下的存活对象数量。

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期初例数-统计

期初例数（number at risk），指在某随访时间或时间段终点事件发生之前尚存活的人数。

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不完全数据-统计

不完全数据（incomplete data），指生存分析中，由于删失（右删失、左删失或区间删失）导致部分研究对象的事件发生时间未知的数据。

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完全数据-统计

完全数据（complete data），指从观察起点到发生终点事件所经历的时间完整之数据类型。

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右删失-统计

右删失（right censoring），指在生存分析中，研究对象在观察期结束时未经历感兴趣事件，确切事件时间未知，仅知其晚于某一时间点。常见于长期随访研究，影响数据的完整性和结果的准确性。处理右删失数据的常用方法包括卡普兰-迈耶（Kaplan-Meier）估计和考克斯（Cox）比例风险模型。 ...

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区间删失-统计

区间删失（interval censoring），指在生存分析中，事件发生时间仅能确定在两个观察时间点之间，而非确切时间。常见于定期随访研究中，导致部分数据不完整。需要特殊统计方法进行处理，如特思布尔（Turnbull）算法，以确保对事件时间的准确估计。 ...

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左删失-统计

左删失（left censoring），指在生存分析中，事件发生时间早于观察期开始时间，导致事件时间仅知为某一时间点之前。常见于研究开始时已发生事件的个体，影响数据完整性和分析精度。处理左删失数据需要特殊统计方法。

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