卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

普通克里金法-统计

普通克里金法（ordinary Kriging），指在区域化变量二阶平稳的假设下，利用拟合的半变异函数估算权重，通过已知观测值的简单线性加权对未知样本点属性值进行线性无偏最优估计的一种线性空间插值统计方法。

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克里金插值法-统计

克里金插值法（Kriging interpolation），指基于变异函数理论和结构分析，最大限度利用空间取样所提供的空间位置关系、空间分布结构特征等信息，在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法。

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反距离加权法-统计

反距离加权法（inverse distance weighting），指一种空间插值方法，以待插值点与若干邻近样本之间距离的倒数为权重，采用加权平均的方式对未知点进行估计。距离越近的样本点对估计值的影响越大，距离越远的点影响越小。

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空间插值-统计

空间插值（spatial interpolation），指依据已知有限的样本数据点，对区域内未知点进行预测估值的过程。

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空间抽样-统计

空间抽样（spatial sampling），指在地理空间或空间数据集中，按照特定规则抽取样本点或区域，以通过有限的样本推断空间区域总体的特征，同时考虑空间自相关性、异质性和分布模式。

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迪格尔检验-统计

迪格尔检验（Diggle test），又称“Diggle 检验”，指通过构建最近邻累积分布函数，并将最近邻距离的观测分布与空间完全随机性零假设下预期的理论分布进行比较的检验方法。

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劳森-沃勒得分检验法-统计

劳森-沃勒得分检验法（Lawson-Waller score Test），又称“Lawson-Waller 得分检验法”，指基于泊松分布，以暴露程度为权重，比较每一个区域的实际观察病例数与理论泊松分布下的期望病例数的一种最高功效检验方法。

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斯通检验法-统计

斯通检验法（Stone analysis），又称“Stone 检验法”，指基于简单有序性限制，使用各向同性回归估计方法检验污染源周围存在超额发病风险变化模式的局部聚集性检验方法。

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焦点空间聚集性-统计

焦点空间聚集性（focused clustering），指用以检验在一个事先确定的点、线或其他可疑源附近，是否具有局部聚集簇存在的方法。

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空间热点-统计

空间热点（spatial hotspot），指观察属性值大的空间位置及相互邻近的正空间自相关区域。

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任意形状空间扫描统计量法-统计

任意形状空间扫描统计量法（arbitrarily shaped spatial scan statistic），指运用一系列自由形状的动态扫描窗口，探测研究区域疾病的空间局部聚集性、并确定最可能的和其他可能的聚集簇的方法。

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聚集评价排列组合法-统计

聚集评价排列组合法（cluster evaluation permutation procedure），指一种用于局部空间聚集性检验的统计方法。通过一系列重叠的圆对研究区域进行扫描，在保证扫描窗口内的风险人口数固定的前提下，计算窗口内病例数，构建最大值统计量从而进行局部聚集簇探测。 ...

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空间扫描-统计

空间扫描（spatial scanning），指基于一定的扫描窗口探测某现象或某事件在一定区域范围内是否存在聚集现象的方法，可对集群进行精确定位与规模判定。

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局部空间聚集性-统计

局部空间聚集性（local spatial clustering），指在没有任何先验假设的情况下对局部聚集性进行定位，研究聚集簇的分布位置、并确定其是否具有统计学意义的方法。

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最大超额事件检验法-统计

最大超额事件检验法（maximized excess events test, MEET），指通过距离的指数权重函数计算空间单元间加权超额事件数，获得一定范围的空间聚集性尺度下、零假设成立的最小概率估计值（即最小检验统计量）的一种全局聚集性检验方法。 ...

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库济克-爱德华法-统计

库济克-爱德华法（Cuzick-Edwards method），又称“Cuzick-Edwards 法”，指一种用于空间聚集性检验的统计方法。通过计算每个病例中心的k 个最邻近点的病例数目构建全局统计量，可用于评估病例在空间上的聚集情况。

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里普利 K 函数-统计

里普利 K 函数（Ripley's K function），指通过计算多距离半径范围内空间点对象的密度，并将其与完全空间随机点分布比较，从而得出空间点要素的空间分布模式的一种多距离空间聚类分析方法。

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最邻近距离法-统计

最邻近距离法（nearest-neighbor distance），指通过将邻近点之间的距离和某种理论模式中邻近点之间的距离比较，从而推断研究区域空间点模式的分布特征的方法。

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样方分析法-统计

样方分析法（quadrat analysis），指将研究区域划分为面积相等的子区域（样方），统计每个子区域的空间点分布密度，并将其与理论标准分布（随机分布模式）比较，从而判断空间点分布模式的方法。

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全局空间聚焦性-统计

全局空间聚焦性（global spatial clustering），指用以确定整个研究区域是否存在聚集性、而不考虑局部单个聚集簇的统计学方法。

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