劳森-沃勒得分检验法-统计

劳森-沃勒得分检验法(Lawson-Waller score Test),又称“Lawson-Waller 得分检验法”,指基于泊松分布,以暴露程度为权重,比较每一个区域的实际观察病例数与理论泊松分布下的期望病例数的一种最高功效检验方法。

斯通检验法-统计

斯通检验法(Stone analysis),又称“Stone 检验法”,指基于简单有序性限制,使用各向同性回归估计方法检验污染源周围存在超额发病风险变化模式的局部聚集性检验方法。

焦点空间聚集性-统计

焦点空间聚集性(focused clustering),指用以检验在一个事先确定的点、线或其他可疑源附近,是否具有局部聚集簇存在的方法。

空间热点-统计

空间热点(spatial hotspot),指观察属性值大的空间位置及相互邻近的正空间自相关区域。

任意形状空间扫描统计量法-统计

任意形状空间扫描统计量法(arbitrarily shaped spatial scan statistic),指运用一系列自由形状的动态扫描窗口,探测研究区域疾病的空间局部聚集性、并确定最可能的和其他可能的聚集簇的方法。

聚集评价排列组合法-统计

聚集评价排列组合法(cluster evaluation permutation procedure),指一种用于局部空间聚集性检验的统计方法。通过一系列重叠的圆对研究区域进行扫描,在保证扫描窗口内的风险人口数固定的前提下,计算窗口内病例数,构建最大值统计量从而进行局部聚集簇探测。 ...

空间扫描-统计

空间扫描(spatial scanning),指基于一定的扫描窗口探测某现象或某事件在一定区域范围内是否存在聚集现象的方法,可对集群进行精确定位与规模判定。

局部空间聚集性-统计

局部空间聚集性(local spatial clustering),指在没有任何先验假设的情况下对局部聚集性进行定位,研究聚集簇的分布位置、并确定其是否具有统计学意义的方法。

最大超额事件检验法-统计

最大超额事件检验法(maximized excess events test, MEET),指通过距离的指数权重函数计算空间单元间加权超额事件数,获得一定范围的空间聚集性尺度下、零假设成立的最小概率估计值(即最小检验统计量)的一种全局聚集性检验方法。 ...

库济克-爱德华法-统计

库济克-爱德华法(Cuzick-Edwards method),又称“Cuzick-Edwards 法”,指一种用于空间聚集性检验的统计方法。通过计算每个病例中心的k 个最邻近点的病例数目构建全局统计量,可用于评估病例在空间上的聚集情况。

里普利 K 函数-统计

里普利 K 函数(Ripley's K function),指通过计算多距离半径范围内空间点对象的密度,并将其与完全空间随机点分布比较,从而得出空间点要素的空间分布模式的一种多距离空间聚类分析方法。

最邻近距离法-统计

最邻近距离法(nearest-neighbor distance),指通过将邻近点之间的距离和某种理论模式中邻近点之间的距离比较,从而推断研究区域空间点模式的分布特征的方法。

样方分析法-统计

样方分析法(quadrat analysis),指将研究区域划分为面积相等的子区域(样方),统计每个子区域的空间点分布密度,并将其与理论标准分布(随机分布模式)比较,从而判断空间点分布模式的方法。

全局空间聚焦性-统计

全局空间聚焦性(global spatial clustering),指用以确定整个研究区域是否存在聚集性、而不考虑局部单个聚集簇的统计学方法。

托布勒地理学第一定律-统计

托布勒地理学第一定律(obler's first law of geography),又称“地理学第一定律”,指任何事物都与其他事物相联系,但邻近的事物比较远事物联系更为紧密,形成了距离衰减概念的理论基础。

空间聚集性-统计

空间聚集性(spatial clustering),指空间对象集中在一个或少数几个区域,其他大面积区域中没有或仅有少数空间对象的空间分布模式。

半变异函数-统计

半变异函数(semivariable function),指某区域内数据点的变异值或变异性与数据点间距离的函数,用于描述数据点间的变异程度随着它们间距离增加而变化的情况,为地统计学的特有函数之一。

协方差函数-统计

协方差函数(covariance function),指某单个或多个自变量构成的随机过程或随机场在两个时间点或空间点处的随机取值的二阶混合中心矩,用以表示两随机取值间的相关性的一种函数。

变异分析-统计

变异分析(variance analysis),指统计学中以区域化变量理论为基础,通过距离函数估算其空间相关性大小,从而量化空间数据的变异结构的一种统计方法。

空间分层异质性-统计

空间分层异质性(spatial stratified heterogeneity),指每个空间层内观测属性值同质而空间层间异质的现象,即不同空间层内方差小于空间层间方差。
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