个案调查-流行病学

个案调查(case investigation),指对个别发生的病例本人、病例的家庭及周围环境进行的流行病学调查。

随机性模型-流行病学

随机性模型(stochastic model),指基于概率和随机过程的数学模型,使用随机变量或随机事件来描述人群中的不确定性和随机性。

次要结局-流行病学

次要结局(secondary outcome),指与研究目的相关的辅助性指标,一般是主要终点指标外关注的其他结局或测量指标。

随机化-流行病学

随机化(randomization),指每个研究对象都有同等的机会被抽到或分配到不同的比较组,从而提高两组的可比性,避免造成偏倚。

区组随机化-流行病学

区组随机化(blocked randomization),指将条件相近的一组受试对象(如年龄、性别、病情相近)作为一个区组,每一区组内的研究对象(通常4-6例)数量相等,然后应用单纯随机分配方法将每个区组内的研究对象进行分组。

安慰剂效应-流行病学

安慰剂效应(placebo effect),指某些疾病病人由于信任医药而表现的一种正向心理效应。

双重稳健模型-流行病学

双重稳健模型(doubly robust model),指将结果回归与倾向得分加权相结合以估计暴露对结果的因果影响的模型,当一个估计出现偏差,另一个估计仍可提供有效的修正,从而提高因果效应估计的稳健性。

非线性自回归神经网络模型-流行病学

非线性自回归神经网络模型(nonlinear autoregressive neural network model),又称“NAR 神经网络模型(nonlinear autoregressivemodel)”。一种基于神经网络的时间序列预测模型,通过建立非线性的自回归模型,对未来数据进行预测。

易感-暴露-感染-康复模型-流行病学

易感-暴露-感染-康复模型(susceptible-exposed-infected-removed model),简称“SEIR 模型”。描述传染病在人群中传播的一个基本数学模型。此模型将人群分为易感者、暴露者、感染者和康复者四个相互转换状态,通过建立微分方程组描述疾病在人群中的传播和演化过程。 ...

偏自相关函数-流行病学

偏自相关函数(partial autocorrelation function),指时间序列分析中的一种函数,用于描述时间序列中两个时间点之间的线性关系,控制其他所有时间点的影响。

易感-感染-康复模型-流行病学

易感-感染-康复模型(susceptible-infected-removed model),简称“SIR 模型”。指描述传染病在人群中传播的一个基本数学模型。此模型将人群分成易感者、感染者及康复者三种状态,并用确定性微分方程组来描述这三类人群在数量上的变化关系,常用于描述个体康复后将获得免疫能力的疾病。 ...

动态随机化-流行病学

动态随机化(dynamic randomization, adaptive randomization),指在试验过程中每个研究对象分到各组的概率不是固定不变的,而是根据一定的条件进行调整的分组方法,能有效地保证各组间例数和某些重要的非处理因素接近一致。

隐马尔科夫模型-流行病学

隐马尔科夫模型(hidden Markov model),指描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列,再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的一种统计模型。

霍桑效应-流行病学

霍桑效应(Hawthorne effect),指在研究过程中,研究对象意识到自己被关注而倾向于表现更好,从而可能夸大效果的主观或客观效应。

两极催化模型-流行病学

两极催化模型(two-stage catalytic model),指描述病后产生持久免疫力,易感者转变为感染者、感染者又部分转变为免疫者的动态疾病流行过程的一种催化模型。

马尔科夫模型-流行病学

马尔科夫模型(Markov model),指一种描述随机过程中状态转移的数学模型。通过研究随机过程在不同时刻所处状态之间的变化规律,预测这一过程在下一时刻和下几个时间所处状态。

仓室模型-流行病学

仓室模型(compartment model),常用的传染病动力学建模方法之一,通过设置不同的仓室代表处于不同疾病状态的人群并建立微分 方程组,从而研究疾病的传播动力学过程。

训练样本-流行病学

训练样本(training sample),又称“训练集(train set)”。用于训练的样本集合,主要用来训练神经网络中的模型。

检验样本-流行病学

检验样本(validation sample),又称“验证集(validation set)”。模型训练过程中单独留出的样本集,可以用于调整模型的超参数和用于对模型的能力进行初步评估。

双向催化模型-流行病学

双向催化模型(reversible catalytic model),指描述疾病在一个人群中的累积感染风险,同时考虑到一些已获得免疫的个体可能会随时间丧失免疫,从而再次成为易感状态的模型。
1 ...121314151617181920下一页
×
CHARLS指标专栏

中国健康与养老追踪调查

CHARLS分析指标一应俱全,不断完善

指标按照特性多重分类,立刻存到收藏夹