词条分类 - 公卫百科

测量目标-统计

测量目标（measurement objective），指研究者拟测量的潜在特质。不仅限于被试的某种潜在特质，也可以是条目或评分者的某种特质。

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去趋势对应分析-统计

去趋势对应分析（detrended correspondence analysis, DCA），指一种改进的对应分析方法，通过去除数据中的线性趋势，更清晰地揭示分类变量间的非线性关系。适用于处理具有明显趋势的列联表数据，增强低维空间中类别关联结构的解释能力。 ...

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全域分数-统计

全域分数（universe score），指测试或量表中所有项目得分的总和。用于反映被试者在测试或量表所测量的目标领域中的整体表现。

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观测全域-统计

观测全域（universe of admissible observations），指实际测量活动中所有测量侧面条件全域的集合。

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多水平模型-统计

多水平模型（multilevel statistical model），又称“混合效应模型（mixed effect model）”、“混合模型”，指一组处理允许同一层级内部的观测数据间存在相关关系的多层数据的统计模型。

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多水平数据-统计

多水平数据（multilevel data），指反应变量的分布在个体间不具备独立性、存在地理距离内或特定空间/时间范围内聚集性的数据。

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受试者工作特征曲线-统计

受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic curve），又称“ROC 曲线”，指以 1-特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，依照连续变化的诊断阈值，由不同的灵敏度和特异度画出的曲线。

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简单线性回归-统计

简单线性回归（simple linear regression），指研究两个变量之间线性关系的统计方法，其中一个为自变量，另一个为因变量。通过拟合直线，描述因变量如何随自变量的变化而变化，常用于预测和趋势分析。

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多重线性回归-统计

多重线性回归（multiple linear regression），又称“多元线性回归”，指研究一个因变量与多个自变量之间线性关系的统计学方法。通过建立线性模型，评估各自变量对因变量的独立影响，常用于复杂数据的预测和解释。

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交叉分类-统计

交叉分类（cross classification），指将数据按照两个或多个因素进行同时分类或划分的方法。

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设计矩阵-统计

设计矩阵（design matrix），指描述各个结局变量与解释变量所对应所有可能效应的矩阵。其中的元素取值为0 或1 的指示变量，1 表示所描述的效应存在，0 表示所描述的效应不存在。

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路径目标理论-卫管

路径目标理论（path-goal theory），指通过激励下属达到组织目标并在工作中得到满足的理论。为了使各自的目标与群体或组织的总体目标一致，管理者的行为只有在帮助下属实现目标时才会被下属接受。当工作任务模糊时，管理者应对下属的工作目标做出明确的规定和安排。当工作内容已明确，管理者只需给员工提供生活等方面的关心 ...

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