多水平荟萃分析-统计

多水平荟萃分析(multilevel meta-analysis),指将具有协变量的多水平模型应用于荟萃分析的统计方法。

效应尺度-统计

效应尺度(effect scale),指用来衡量处理效应的大小或因变量与自变量关联强度的指标。

多水平主成分分析-统计

多水平主成分分析(multilevel principal component analysis),指用于研究大量维度/特征的大型数据集的主成分分析方法,在保留最大信息量的同时提高数据的可解释性,实现多维数据的可视化,提升高维函数数据的信息挖掘效果。

多元时间序列分析-统计

多元时间序列分析(multivariate time series analysis),指一种用于分析包含同一层级的多个变量的时间序列数据的分析方法。

全基因组测序-统计

全基因组测序(whole genome sequencing,WGS),指利用高通量测序平台对一种生物的基因组中的全部基因进行测序,测定其DNA 碱基序列的方法。

全外显子测序-统计

全外显子测序(whole exome sequencing,WES),指利用序列捕获技术将全基因组中所有外显子区域DNA 序列捕获,富集后进行高通量测序的方法。

基因型填充-统计

基因型填充(genotype imputation),指以单体型图谱为参考,对个体缺失基因型进行推断的一种方法。

负荷检验-统计

负荷检验(burden test),指假设基因组某个区域内的一组罕见变异对疾病的效应具有方向一致性,从而将其合并成一个新的变量,然后通过分析新变量与疾病之间的关系研究罕见变异与疾病之间的关联性的方法。

方差成分检验-统计

方差成分检验(variance component test),指假设基因组某个区域内的一组罕见变异与疾病的效应服从正态分布,从而通过检验随机效应的方差成分研究罕见变异与疾病之间关联性的方法。

异质方差-统计

异质方差(heterogeneous variance),指在被纳入的各个研究中,不同研究的效应大小之间的变异程度。

层次结构-统计

层次结构(hierarchical structure),指数据中存在的不同等级或层次的组织方式,这些层次通常反映了数据的自然分组或嵌套关系。同一层次内的数据可能存在一定相似性。

恒等连接函数-统计

恒等连接函数(identity link function),指将线性预测值映射到响应变量的函数。

对数连接函数-统计

对数连接函数(log link function),指将线性预测值映射到响应变量的对数值的函数。

概率单位连接函数-统计

概率单位连接函数(probit link function),又称“probit 连接函数”,指将线性预测值映射到响应变量的probit()函数值。

基因组膨胀因子-统计

基因组膨胀因子(genomic inflation factor),指实际观察的检验统计分布中位数与预期中位数之比。预期的基因组膨胀因子为1,当基因组膨胀因子大于1 时,提示可能需要校正群体分层的影响。

汇总统计量-统计

汇总统计量(summary statistics),指描述关联分析结果和样本特征的数值。一般包括全基因组关联分析的效应值、效应值的标准误、P 值、样本量等。

遗传相关-统计

遗传相关(genetic correlation),指群体中不同表型,比如身高、血压等,在剔除环境影响之后,由于遗传因素导致的相关性。

多效性位点-统计

多效性位点(pleiotropic locus),指对多种性状产生影响的遗传位点。

精细化定位-统计

精细化定位(fine-mapping),指在基因组候选位点进一步缩小因果变异潜在区域的定位方法。

多基因遗传风险评分-统计

多基因遗传风险评分(polygenic risk score, PRS),指由多个遗传位点的基因型和及其相应权重计算得到的分值。可以用于评价遗传因素导致的风险。
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