词条分类 - 公卫百科

单中心临床试验-统计

单中心临床试验（single-center clinical trial），指只在一个研究单位进行的临床试验。

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结构方程模型-统计

结构方程模型（structural equation model, SEM），指一种融合因子分析与路径分析的多元统计方法，用于检验观测变量与潜在变量之间、以及潜在变量彼此之间的复杂关系。其核心特点是能够同时处理测量工具与构念的关系和构念间的因果关系。 ...

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多中心临床试验-统计

多中心临床试验（multicenter clinical trial），指由一个单位的主要研究者总负责，多个单位的研究者参与，按同一个试验方案同时进行的临床试验。

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3+3 设计-统计

3+3 设计（3+3 design），指一种基于规则的 I 期临床试验设计，用于探索最大耐受剂量。每3 名受试者序贯接受治疗和评估，根据前序受试者的安全性评估结果决定当前受试者的剂量分配。

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食品药品审核查验中心-卫管

食品药品审核查验中心（center for food and drug inspection），指承担制定修订药品、医疗器械、化妆品检查制度规范和技术文件、药物临床试验、非临床研究的机构资格认定和研制现场检查，药品注册核查，药品生产环节的有因检查、药品境外检查，以及疫苗巡查和血液制品抽查等相关工作的专业机构。 ...

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特异度-统计

特异度（specificity），指实际无病，按诊断试验的标准被正确地判为无病的百分比。反映诊断试验确定非患者的能力。

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贝叶斯公式法-统计

贝叶斯公式法（Bayes formula method），指基于贝叶斯条件概率公式为基础导出的判别法，根据计算得出的条件概率大小判断样本属于某一总体。

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负相关-统计

负相关（negative correlation），指当一个变量增加时，另一个变量减少，两者呈反向变化的趋势。

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多水平判别分析-统计

多水平判别分析（multilevel discriminant analysis），指多水平分类的条件下，根据某一研究对象的的自变量信息算出属于各类别的概率值，据以判别其类别归属问题的一种多变量统计分析方法。

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混淆矩阵-统计

混淆矩阵（confusion matrix），指以矩阵的形式显示模型的实际分类结果与预测分类结果之间的关系，从而帮助分析模型的性能指标。

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聚类分析-统计

聚类分析（cluster analysis），又称“集群分析”，指一种对数据集中各样本分类的方法，使得同一类别内部的差异性尽可能小，而不同类别间的差异性尽可能大。

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典则变量-统计

典则变量（canonical variable），指在典则相关分析中，通过线性组合原始变量得到的新变量，用于最大化两组变量间的相关性。每对典则变量反映两组数据间的最强关联模式，其相关系数称为典则相关系数，常用于揭示多变量数据集间的潜在关系。 ...

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突发公共卫生事件应急法律制度-卫管

突发公共卫生事件应急法律制度（legal system for public health emergencies），指为了有效预防、及时控制和消除突发公共卫生事件的危害，保障公众身体健康与生命安全，维护正常的社会秩序的法律规范的总和。

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典则系数-统计

典则系数（canonical coefficient），指用于构建典则变量的线性组合系数，反映原始变量对典则变量的贡献大小。通过优化这些系数，最大化两组变量间的典则相关性。每个变量组产生一组系数，帮助解释典则变量的构成和变量间的关系。 ...

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多重对应分析-统计

多重对应分析（multiple correspondence analysis,MCA），指分析三维及以上列联表数据关联性的方法。以点的形式在较低维的空间中表示联列表的行与列中各元素的比例结构，通过空间距离反映多个分类变量间的关系。

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最短距离法-统计

最短距离法（最短距离法），指以两类中距离最近的两个样本或变量之间的距离来进行聚类的方法。

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因变量-统计

因变量（dependent variable），指又称“应变量，反应变量”，指在回归分析中，被预测或被解释的变量。

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线性回归方程-统计

线性回归方程（linear regression equation），指利用回归分析所得到的，用于反映自变量与因变量间数量依存关系的方程式。

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线性回归模型-统计

线性回归模型（linear regression model），指一种用于定量描述自变量和因变量之间线性依存关系的统计模型。

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期望交叉验证指数-统计

期望交叉验证指数（expected cross validation index, ECVI），指评估模型在交叉验证情境下的预期性能，度量了由样本得到的拟合协方差矩阵和其他具有相同样本数的样本得到的预期协方差矩阵的差异。度量了由样本得到的拟合协方差矩阵和其他具有相同样本数的样本得到的预期协方差矩阵的差异，可以取任意值，取值越小表示模型 ...

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