伽马核函数-统计

伽马核函数(Gamma kernel function),指通过指数函数对所估算样本点间的欧式距离平方进行非线性映射,在指数部分引入负号使函数值随着离中心点距离的增加而减小,并乘以调节参数调控函数值衰减速度的一类函数。

高斯核函数-统计

高斯核函数(Gaussian kernel function),指通过指数函数对所估算样本点间的欧式距离平方进行非线性映射,在指数部分引入负号使函数值随着离中心点距离的增加而减小,并除以带宽参数调控函数作用宽度和平滑程度,从而形成沿径向对称的标量函数。 ...

叶帕涅奇尼科夫核函数核函数-统计

叶帕涅奇尼科夫核函数核函数(Epanechnikov kernel function),又称用“Epanechnikov 核函数”,指通过对样本点间的标化距离平方进行简单的数学变化,并设置相应的边界带宽使距离大于1 的样本点对应函数值为0 的一类钟形分布函数。

多项式插值法-统计

多项式插值法(polynomial interpolation),指通过对样本点建立多项式回归,从而拟合光滑面,利用趋势分析来对空间对象的属性进行预测插值的一种不精确插值方法。

简单线性转折点回归模型-统计

简单线性转折点回归模型(simple linear joinpoint regression model),指一种回归模型,将时间序列分割为若干区段,并在每个区段内使用简单线性回归模型来描述被观测变量随时间的变化规律。该模型能够捕捉数据中潜在的转折点和趋势变化。 ...

年均变化百分比-统计

年均变化百分比(average annual percent change),指采样间隔以年为单位的时间序列中,时段内末期值相对于初期值的变化率再除以时段长度所得的数值。

中断时间序列分析-统计

中断时间序列分析(interrupted time series analysis),指通过比较干预前后动态观测的数据,考察时间序列中可能出现的瞬时变化和趋势变化,以识别干预措施对目标变量的影响,评估干预效果的一种统计方法。
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