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群体遗传研究-统计

群体遗传研究（population genetic study），指以群体为单位对遗传因素及性状表型之间的规律进行的一类研究，一般情况下假设所研究的个体不存在亲缘关系。

定义

广义自回归条件异方差模型-统计

广义自回归条件异方差模型（generalized autoregressive conditional heteroskedastic model），简称“GARCH 模型”，指基于时间序列既往若干期的观测值，同时假设当前时刻的随机误差是此前若干期方差不相等且不苛求彼此独立的残差项组合形成，进而构建出的用于预测当前值的模型。 ...

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克里金插值法-统计

克里金插值法（Kriging interpolation），指基于变异函数理论和结构分析，最大限度利用空间取样所提供的空间位置关系、空间分布结构特征等信息，在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法。

定义

外生变量-统计

外生变量（exogenous variable），指模型中不受其他变量影响的独立变量，通常是指模型的输入变量。包括外生显变量和外生潜变量。

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因子载荷-统计

因子载荷（factor loading），又称“因子负荷”，指某个观测变量与对应的因子间的相关系数，取值范围一般在-1 到+1 之间。其绝对值越大，表示该观测变量与对应的因子高度相关。

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载荷-统计

载荷（load），又称“负荷”，指观测变量与潜在变量或因子之间的相关性强度。反映观测变量对潜在变量或因子的贡献程度。

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多水平数据-统计

多水平数据（multilevel data），指反应变量的分布在个体间不具备独立性、存在地理距离内或特定空间/时间范围内聚集性的数据。

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余弦相似度-统计

余弦相似度（cosine similarity），指用于衡量两个向量在多维空间中相似程度的指标，定义为这两个向量的夹角余弦值，通过向量的点积除以它们的模长的乘积计算。

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无约束因子协方差矩阵-统计

无约束因子协方差矩阵（unconstrained factor covariance matrix），指在因子分析中，放弃潜在因子之间正交性的约束而得到的因子协方差矩阵。该矩阵中的元素乃潜在因子之间的协方差，反映因子之间的相关性。

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随机斜率协方差矩阵-统计

随机斜率协方差矩阵（covariance matrix of random coefficient），指描述多层次数据模型中的随机斜率之间关系的协方差矩阵，揭示不同组之间斜率的相关性和变异程度。

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敏感性分析-统计

敏感性分析（sensitivity analysis），指评估研究结果对关键假设或参数变化稳健性的分析方法，以判断结论在不同情境下的可靠性和合理性。

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等相关-统计

等相关（exchangeable correlation），又称“可交换的相关”，指任意两次观测之间的相关系数相等，且不随时间推移而改变。

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全基因组关联研究-统计

全基因组关联研究（genome-wide association study, GWAS），指通过对大规模的群体 DNA 样本进行全基因组高密度遗传标记分型，在全基因组层面上识别与复杂性状或者疾病相关的遗传位点的研究方法。常用遗传标记为单核苷酸多态性，即 SNP。 ...

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邻接矩阵-统计

邻接矩阵（adjacent matrix），指根据空间元素间相邻关系设定权重的一种矩阵，当空间元素间满足一定的相邻关系时赋予权重 1，否则权重为 0。

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迪格尔检验-统计

迪格尔检验（Diggle test），又称“Diggle 检验”，指通过构建最近邻累积分布函数，并将最近邻距离的观测分布与空间完全随机性零假设下预期的理论分布进行比较的检验方法。

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公共因子-统计

公共因子（common factor），简称“因子”，又称“共性因子”，指从一组观测变量中提取出的、能够解释这些变量之间共同变异的潜在变量。反映观测变量背后的共同维度或潜在结构，是因子分析的核心概念之一。

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斜交旋转-统计

斜交旋转（oblique rotation），指通过调整因子载荷矩阵，允许经旋转后的因子载荷矩阵中因子间存在一定程度的相关性，使新的因子轴穿过因子图上的聚集点，这些点在新因子轴上呈较大负荷，而在其它因子轴上的负荷几乎等于零，从而提高新因子的可解释性。 ...

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修正指数-统计

修正指数（modification index, MI），指当单个固定参数或约束参数被释放为自由参数时，反映新拟合的模型所引起的卡方值减小的量。

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列联系数-统计

列联系数（coefficient of contigency），指用于衡量两个分类变量之间关联程度的指标。它基于列联表计算，表示变量之间的依赖关系强度。其值介于0 和 1 之间，其中 0 表示两个变量完全独立， 1表示完全依赖。

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效应量-统计

效应量（effect size），指反映各个研究的处理因素或水平与反应变量之间关联大小的无量纲统计量。

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