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劳森-沃勒得分检验法-统计

劳森-沃勒得分检验法（Lawson-Waller score Test），又称“Lawson-Waller 得分检验法”，指基于泊松分布，以暴露程度为权重，比较每一个区域的实际观察病例数与理论泊松分布下的期望病例数的一种最高功效检验方法。

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测量模型-统计

测量模型（measurement model），指用于描述潜在变量与观测变量之间关系的数学模型。它是结构方程模型的两大核心组成部分之一，主要用于验证潜在变量是否能够通过观测变量有效测量。

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显变量-统计

显变量（manifest variable），指可以直接观测或度量的变量。

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主成分法-统计

主成分法（principal components factor method），指通过对观测数据的协方差矩阵进行特征值分解，提取主成分并计算主成分载荷和得分，以解释数据方差的因子模型估计方法。

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主因子法-统计

主因子法（principal factor method），指通过对观测数据的协方差矩阵进行因子分解，提取与潜在因子相关的方差，以揭示数据中的共性结构的因子模型估计方法。

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迭代主因子法-统计

迭代主因子法（iterated principal factor method），指通过迭代估计观测数据的因子载荷和个性方差，反复调整模型参数以更准确地拟合数据的因子模型估计方法。

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因子旋转-统计

因子旋转（factor rotation），指因子分析中，通过调整因子载荷矩阵来提高潜在因子可解释性的数学变换技术，通过对原始潜在因子作线性变换转化为一组新的潜在因子，使得新的潜在因子与可测变量之间的因子载荷向0 或1 两极分化，旋转后原可测变量隐含的潜在因子的个数及实际意义不会改变，有正交旋转和斜交旋转。 ...

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贝叶斯空间模型-统计

贝叶斯空间模型（Bayesian spatial model），指基于贝叶斯层次模型对空间数据进行建模的统计学方法。

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贝萨戈-约克-莫利模型-统计

贝萨戈-约克-莫利模型（Besag-York-Molliè model），简称“BYM 模型”，指将空间结构化效应与非结构化效应均纳入模型的一种贝叶斯空间统计学方法，主要用于空间面板数据。

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共同成分模型-统计

共同成分模型（shared component model），指将每种疾病的潜在风险划分为共同成分和特定疾病成分，通过空间聚类模型对各成分同时建模，并进行贝叶斯估计获得模型参数的一类空间统计建模方法，常用于对两种或两种以上疾病进行联合空间分析。 ...

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结构方程模型-统计

结构方程模型（structural equation model, SEM），指一种融合因子分析与路径分析的多元统计方法，用于检验观测变量与潜在变量之间、以及潜在变量彼此之间的复杂关系。其核心特点是能够同时处理测量工具与构念的关系和构念间的因果关系。 ...

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期望交叉验证指数-统计

期望交叉验证指数（expected cross validation index, ECVI），指评估模型在交叉验证情境下的预期性能，度量了由样本得到的拟合协方差矩阵和其他具有相同样本数的样本得到的预期协方差矩阵的差异。度量了由样本得到的拟合协方差矩阵和其他具有相同样本数的样本得到的预期协方差矩阵的差异，可以取任意值，取值越小表示模型 ...

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节俭拟合指数-统计

节俭拟合指数（parsimony fit index, PFI），指一种在评估模型拟合优度时同时考虑模型参数的数量的拟合指数。指在两个或多个模型在数据拟合度上相似或相同的情况下，参数数量较少的模型被认为更优。

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相对拟合指数-统计

相对拟合指数（comparative fit index），指通过与基准模型的拟合优度比较来评估模型相对拟合情况的指数。

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规范拟合指数-统计

规范拟合指数（normed fit index, NFI），指相对于基准模型的卡方值降低的比例指数。取值在 0 到 1 之间，越接近 1 表明模型拟合程度越好。

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不规范拟合指数-统计

不规范拟合指数（non-normed fit index,NNFI），指在规范拟合指数的基础上校正了自由度对其影响，从而避免模型复杂度影响的指数。

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增值拟合指数-统计

增值拟合指数（incremental fit index, IFI），指一个反映假设模型相对于基准模型（一般是零模型）的改善程度的拟合度指标，通过比较两个模型的卡方值和自由度差异来评估，但不对样本量进行调整。

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信息准则拟合指数-统计

信息准则拟合指数（information criteria fit index），又称“信息标准指数(information criteria index)”，指用于比较同一数据集上的两个或多个模型拟合优度的统计指标。包括赤池信息准则、一致性赤池信息准则和期望交叉验证指数。

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一致性赤池信息准则-统计

一致性赤池信息准则（consistent Akaike information criterion, CAIC），指赤池信息准则的一种修正形式，考虑了样本量大小对模型选择的影响。

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